HBase:建立在HDFS之上的列式数据库,HBase的存储依旧是以HDFS文件的形式存在的。## **4.3 数据计算**### **4.3.1 离线计算**1)Hive:Hadoop平台上的数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理非结构化数据的Hive;3)Spark SQL:类似Hive SQL;### **4.3.2 实时计算**1)Spark Streaming:微批处理计算框架,通过小微批处理实现实时计算。2)Storm:流式计...
支持对业务服务场景进行整合重构,为产品创新和服务创新提供强有力的支撑。系统总体架构设计如下所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/affa5335ea204545a17e611deb1046e5~tplv-... 它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续...
实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- 样例:realtime_dwd_trip_trd_order_base---#### 3. DIM 层- 公共维度层,基于维度建模理念思想,建立整个业务过程的一致性维度,降低数据计算口径和算法不统一风险;- DIM 层数据来源于两部分:一部分是 Flink 程序实时处理 ODS 层数据得到,另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、f...
用于解决 Pulsar 与周边系统的集成问题,帮助用户高效完成工作。 - 目前 Pulsar IO 支持非常多的连接集成操作:例如 HDFS、Spark、Flink、Flume、ES、HBase等。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.c... Pulsar Functions 的设计灵感来自于 Apache Storm、Apache Heron、Apache Flink 这样的流处理引擎,Pulsar Functions 将会拓展 Pulsar 和整个消息领域的未来。使用 Pulsar Functions,用户可以轻松地部署和管理 f...
就能在各种 K8s 集群上整合并拉起来。李亚坤总结说,这套系统很重要的一点是“一出生就是长在开源上,不管演进多少年,这套开源的协议始终不变。无论是 HDFS、Kafka、YARN,还是 Spark、Flink,都承载着巨大的用户体... 历经两年完成了从 JStorm 到 Flink 的迁移。另外在离线分析场景下,虽然 Spark 也能无短板的全面替换掉 MapReduce,但字节跳动的计算引擎也有一些特殊的地方,就是目前 Spark、Flink、Primus、MapReduce 四种计算引擎...
Merge Tree 是用于实时计算核心的内部基础,FlinkState,ClickHouse 及 HBase,包括 HSAP,都是基于 Merge Tree 的。Merge Tree 本身支持大量快速更新的能力,包括更新写增量文件,以及基于 Sorted File 按需 Merge。 ... 服务与分析整合,使分析和服务一体化;2、支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准 SQL(兼容MySQL语法)。### **实时服务分析引擎典型场景**字节内部在使用实时服务的典型场景主要是推荐类的特征分...
以及第三方工具整合。- 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎 delta lake,icebeg,hudi 等优秀组件出现,但是 Hive 集成的节奏却非常慢。- 解耦程度... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
相应的有 Storm、Flink、SparkStreaming、等流计算框架来处理实时在线产生的数据去满足实时大数据的应用场景,这类计算也称为大数据实时计算。当然大数据业务场景需要同时采用批处理技术对历史数据进行计算,同时采用实时计算处理实时新增的数据,而像 Flink 这样的计算引擎,就可以同时支持流批一体计算了。另外除了大数据计算外,还会有解决大规模数据存储与访问的 NoSql 系统也被称之为大数据技术,比如 Hbase、Cassandra、ClickH...
HBase、Spark 等;方法篇(3-6 章):详细介绍了集群服务、安全网关、服务授权、Kerberos 认证、单点登录和集群用户整合等方面的背景知识和配置步骤;扩展篇(7-8 章):介绍了如何用编写 RESTful 服务的形式进一步扩展平台功能的思路。**赠书规则****关注火山引擎开发者社区公众号,在后台留言你最想要的一本书及原因,截至****7 月 23 日 15:00****,我们将挑选最优质的****5****条留言,为对应的同学送出书籍!**...
以及第三方工具整合。* 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎delta lake,icebeg,hudi等优秀组件出现,但是Hive集成的节奏却非常慢。* 解耦程度:分布... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,...
整合外部生态伙伴及内部上下游团队,形成生态联盟合作,制定合作业务目标、业务落地策略,推动合作业务结果达成。 **职位要求**1. 具有大数据产品解决方案联调和适配的经验,能够沉淀与生态伙伴的联合行... 对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者优先;对机器学习,图计算,OLAP 有深入研究和经验者优先。 **工作地点:**北京、杭州 ...
ClickHouse 及 HBase,包括 HSAP,都是基于 Merge Tree 的。Merge Tree 本身支持大量快速更新的能力,包括更新写增量文件,以及基于 Sorted File 按需 Merge。 Merge Tree 还可以支持高效分析和点查,它的全局有序... 服务与分析整合,使分析和服务一体化;2. 支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准 SQL(兼容MySQL语法)。### **实时服务分析引擎典型场景**字节内部在使用实时服务的典型场景主要是推荐类的特...
2. 整合外部生态伙伴及内部上下游团队,形成生态联盟合作,制定合作业务目标、业务落地策略,推动合作业务结果达成。**职位要求**1. 具有大数据产品解决方案联调和适配的经验,能够沉淀与生态伙伴的联合行业大数... 2. 对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者优先;对机器学习,图计算,OLAP 有深入研究和经验者优先。**工作地点**:北京、杭州 【扫码一键投递】...