hbase直接支持sql语法
社区干货
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊... 可看作我们提交SQL语句的命令行界面。2. DRIVER:驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。3. COMPILER:编译器。负责将 SQL 转化为平台可执行的执行计划。对不同的查询块和查询表达式进行语义分...
分布式数据库TiDB的设计和架构
分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式... 支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,...
特惠活动
hbase直接支持sql语法-优选内容
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新功能发布记录
本文介绍云数据库 veDB MySQL 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 Proxy 支持 Hint 语法 veDB MySQL 读写终端支持 Hint 语法,使用 Hint 语法能够强制 SQL 语句在指定的节点上执行。 2024-04-16 北京、上海 Hint 语法使用 自定义连接终端优化 优化主节点切换对自定义终端关联节点的影响。优化后,对于自定义只读终端,切换后会自动关联旧主节点;对于自定义读写终端,切换后会关联新...
SQL 语法参考
本文介绍一些常用的的 SQL 语法,以帮助您更方便的使用 SQL 查询分析。 连接数据库服务在本地命令行工具中,执行以下命令,连接数据库服务。 Bash mysql -h{HOST} -P{PORT} -uadmin -p{PASSWORD}HOST:SQL 分析节点的访... 该语句将选择所有行。在 WHERE 表达式中,您可以使用除聚合函数之外的任何 MySQL 支持的函数和运算符。 INTO OUTFILE 'file_name' :保存结果至新文件(之前不存在)中。 Group by:对结果集进行分组。 Having:Having 从...
产品简介
98% 兼容 Hive 语法,统一 SQL 访问层,智能引擎路由,选择最优引执行擎,参数自动调优,性能远超开源 2.7+ 倍。 统一元数据管理 统一元数据视图,多引擎元数据管理,跨源查询分析能力,直接查询 MySQL、HBase、Kafka、对象存储等,支持元数据自动发现与采集,实时感知变化。 湖仓一体架构 融合了数据湖的开放性及数据仓库的规范性,开放的存储&计算引擎,规范的存储格式及 ACID 事务层,外表映射,无需导入数据,直接访问分析数据湖,一个平台完...
SQL 语法
ClickHouse SQL 和 ANSI SQL (标准 SQL)的语法基本一致,绝大多数语法没有差异。关于不兼容 ANSI SQL 的部分,请官网文档参考:ClickHouse SQL语法与ANSI SQL的差异。ClickHouse 支持的语法类型包括: SELECT INSERT I... 将其加在 DDL/DML 语句上,即可实现将语句发送到每个节点,完成各节点上的库表元数据同步。 查询 SELECTSELECT 语法用于执行数据检索。 默认情况下,将请求的数据返回给客户端。 注意 一般情况下,Select 语句中的表请...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
任务创建
实时任务支持 Kafka、Pulsar,离线任务支持的输入数据源如下;实时任务默认不开启; 已支持的离线任务的输入数据源:Hive, MySQL, ClickHouse, Kafka, HttpAPI, 飞书, CSV/Excel, Oracle, Impala, PostgreSQL, Hbase,... 简介如下: Hive/ClickHouse自定义SQL: Hive:可视化建模输出并且数据存储为Hive类型数据集,可以写SQL,满足Hive语法即可 ClickHouse:可视化建模输出并且数据存储为Clickhouse数据集,可以写SQL,满足ClickHouse语法即...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
支持Python,ETL,R,BI...... 回到DB-Engines Ranking,Hive、HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在分布式存储系统的文件之上,通常用于进行... 基于HDFS/HBase的MPP SQL引擎,拥有和Hadoop一样的可扩展性、它提供了类SQL-类Hsql语法,在多用户场景下亦能拥有较高的响应速度和吞吐量,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。