Python水平条形图（Plotly）未显示完整的时间戳数据范围。

要解决Python水平条形图（Plotly）未显示完整的时间戳数据范围的问题，可以使用以下代码示例中的方法：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({'时间戳': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='D'),
                     '数值': [10, 15, 8, 12, 9, 6, 14, 11, 7, 13, 16, 10, 8, 12, 9, 6, 14, 11, 7, 13, 16, 10, 15, 8, 12, 9, 6, 14, 11, 7]})

# 创建水平条形图
fig = px.bar(data, x='数值', y='时间戳', orientation='h')

# 设置x轴时间戳范围
fig.update_layout(xaxis_range=[data['时间戳'].min(), data['时间戳'].max()])

# 显示图表
fig.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据，其中包含日期范围和对应的数值。然后，我们使用px.bar函数创建了一个水平条形图，其中将时间戳作为y轴，数值作为x轴。接下来，我们使用update_layout方法设置了x轴的时间戳范围，将其设置为数据中时间戳的最小值和最大值。最后，使用fig.show()显示图表。

通过以上代码，我们可以确保水平条形图中的时间戳数据范围完整显示。