hbase的资源管理系统
社区干货
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
并利用 MySQL 生态系统的功能。[了解更多>>](https://www.volcengine.com/docs/6517/1158287) 【租户管理 】通过租户级网络域名,保护用户网络安全,实现多租户数据隔离、定制化访问控制、应对安全漏洞和攻击- 新增 租户管理,支持租户级基础资源管理,支持用户退订存储;- 支持用户绑定VPC/EIP构建租户级私网 和公网域名;提供租户级连接URL;- 支持默认参数配置;[了解更多>>](https://www.volcengine.com/docs/...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
# 背景为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
HBase、Kafka、Hive、OpenSearch、Tez、Kerberos、ZooKeeper,元数据配置上新增了 Hive Meta 支持集群内置 MySQL、独立 RDS。 - 面向生态提供开源组件的技术能力。 - Hadoop 生态、CDH 体系向 LAS 2.0 的迁移更容易对标、集成更容易实现。 - LAS 湖仓能力、引擎增强 - 存储引擎:新增非结构化文件的上传 / 存储 / 共享 / 处理 / HDFS 语义支持。 - 资源调度:新增 YARN 资源管理编...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
以此来降低部分管理成本提升效率。 || 重新购置 | 中 | 也称为 “放弃后购买”,通常意味着迁移到具有相同功能的 SaaS 服务,例如原先企业采用传统软件许可模式的人力资源管理系统,选用云上 SaaS 产品来进行替换。 ... HBase | 表格数据库HBase版 | 火山引擎DTS |#### 功能和性能验证基于云迁移调研评估步骤中梳理的业务涉及产品功能和性能,结合迁移方案设计,验证产品功能是否满足、产品性能是否符合业务需求,迁移工具是否可行...
特惠活动
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hbase的资源管理系统-相关内容
字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践
**数据和系统冗余**,流批两套系统采用了两套技术栈,两套存储系统,在使用过程中需要分别维护,这使工程师运维和学习的成本非常高; **2. 数据一致性和正确性问题**,数据来自多个源头,采用了流批两种处理方式,处理逻辑不一样,代码不可复用,在 ETL 的计算过程中数据被反复引用,这些都可能使最终的业务数据发生变化,导致数据不一致; **3. Serving** **性能问题**,有些业务的主要场景比较简单,但也需要消耗大量的资源,...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
> 传统OLAP架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致... 用户可自主进行火山EMR大数据及OLAP能力的运维管理,自主进行如业务系统部署等操作。全托管是高SLA保证的运维形态,面向中小型客户,减轻客户运维压力。## OLAP云原生:极致弹性上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS) - Hudi 使用 Timeline Service机制对数据版本进行管理,实现了数据近实时增量读、写。 - ... 系统中抽取数据,ODS 层到 App 层逐层加工。离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
**大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服务提供商,KubeWharf 都为构建和管理大规模多租户集群提供了可行而强大的解决方案...
