hbase的主要应用领域
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件,和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
应用管理、系统管理等全量功能- **【** **公有云** **-华东区服务部署】** - 支持 LAS、流式计算 Flink 引擎下的离线流式任务 - 数据地图、数据质量、数据安全支持 LAS 服务能力- **【私有化-功能迭代更新】** - 离线数据集成支持 Gbase8S2LAS、OceanBase2LAS、实时集成 Kafka2LAS - 数据开发支持 LAS Flink 任务类型 - 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 G...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoS...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息...
特惠活动
hbase的主要应用领域-优选内容
hbase的主要应用领域-相关内容
EMR 1.2.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - 2.1.0 ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 ...
应用场景
金融场景通过主备切换实现服务高可用,并具备完善的备份恢复机制,满足金融场景对数据一致性和可靠性的需求。 地图业务场景地图定位业务中需要实时了解当前定位坐标信息,提供 PostGIS 地理库等插件,提供最佳路径计算、路径规划、地理位置信息存储和处理等基础服务。 传统企业转型场景传统企业向互联网、物联网、移动端转型中遇到 JS、JSON 等数据类型,在现有基础上以最少量改动实现代码快速迭代、完成新功能很重要。通过外部数据包...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
现在业界已经有基于 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks、基于 Iceberg 的 Tabluar以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,底层组件、运维和优化都交由商业产品解决... 向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,后补了 Streaming 和 AI 的能力;Trino 为 OLAP 引擎,现在也在大力发展批式计算;Flink 为流引擎,后补了批式计算和 AI 能力;Doris 则在加强 multi-catalog…… ...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力就大打折扣了。要怎么去解这些问题呢?现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 ... 向全领域能力扩展**这种趋势近年来已经越来越明显了,比如 Spark ,最早它是一个批处理引擎,后来补上了 Streaming 和 AI 的能力;Trino 是一个 OLAP 引擎,现在也在大力发展批式计算;Flink 是一个流引擎,后来加上了批...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15443de444fb4ca1a520c650490a0a3b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358042&x-signature=ap8G3SRZouqaCFRibOjJ%2FF4fCOE%3D)# 前言 随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
更灵活的应用。2. ## **字节**数据湖Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/d... 离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。