创建parquet文件时pyspark时间戳更改。

在Pyspark中创建Parquet文件并更改时间戳，可以使用withColumn函数来添加新的时间戳列，并使用to_timestamp函数将现有时间戳列转换为新的时间戳格式。以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, to_timestamp

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取原始数据
df = spark.read.parquet("path_to_input_parquet_file")

# 添加新的时间戳列，并更改时间戳格式
df_with_new_timestamp = df.withColumn("new_timestamp", to_timestamp(col("old_timestamp"), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))

# 保存为新的Parquet文件
df_with_new_timestamp.write.parquet("path_to_output_parquet_file")

在上述代码中，path_to_input_parquet_file是原始Parquet文件的路径，old_timestamp是原始数据中的时间戳列名，new_timestamp是要添加的新的时间戳列名，path_to_output_parquet_file是保存新Parquet文件的路径。

你可以根据实际情况修改时间戳的格式，例如"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"表示时间戳的格式为"年-月-日 时:分:秒"。