创建pandas数据帧子列的箱线图

要创建pandas数据帧子列的箱线图，您可以使用matplotlib库的boxplot函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含多个列的示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制箱线图
plt.boxplot(df.values)

# 添加x轴标签
plt.xticks(range(1, len(df.columns) + 1), df.columns)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建一个包含多个列的数据帧。然后，我们使用plt.boxplot()函数来绘制箱线图。df.values将数据帧转换为numpy数组，以便在boxplot函数中使用。最后，我们使用plt.xticks()函数添加x轴标签，然后使用plt.show()函数显示图形。

请注意，这个示例只展示了如何创建一个简单的箱线图，您可以根据自己的需求进行更多的定制和调整。