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社区干货
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15443de444fb4ca1a520c650490a0a3b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975622&x-signature=Z3qpkw7y%2BTGB7b0w8NcnKRTwBb8%3D)# 前言 随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
由于一个企业的业务过程数据构成了其所有数据的绝大部分,因此事实表也通常占用了数据仓库存储的绝大部分。比如对于某个超市来说,其 **销售的明细数据** 通常占其拥有数据的绝大部分且每天还在不断地累计和增长,而商品、门店、员工、设备等其他数据相对来说固定且变化不大。> **事实表的一行对应一个度量事件**事实上,每行对应的度量事件可粗可细,比如对某个超市来说,在设计其维度模型时,表示顾客购买事件的事实表的一行即可...
敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式
# **导语** 2021年12月2日,云产品发布会「数智引擎」分论坛上,**火山引擎数据平台产品总监张辉带来了题为《敏捷研发、分布自治:业务为先的数据中台新模式》的演讲**。
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干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
他们可以配置Airflow在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的AWS S3存储桶时触发。 当触发事件发生时,Airflow通过从AWS S3中检索相关数据文件来启动数据加载过程。它使用适当的凭据和API集成确保与S3存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从AWS S3中获取,Airflow会协调数据的转换和加载到ByteHouse中。它利用ByteHouse的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存储和组织数据。 ...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个... 用户仅需了解算法的作用可以通过配置化的方式配置算法算子的输入和训练目标即可完成模型训练,根据配置的其他数据内容快速得到预测结果。## 前言随着当今的科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变...
超级品牌,都在打造数据飞轮
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# **导语** 「收钱吧到账15元。」 从北京大栅栏的糖葫芦铺子,到南京夫子庙的鸭血粉丝汤馆,再到广州珠江畔的... 相关数据可实时沉淀、展现,并依靠DataFinder内置的留存分析、漏斗分析、用户路径分析、归因分析等十余种数据分析模型,支撑收钱吧产品和运营团队优化产品流程、改善用户体验、提升运营效率。![picture.image](ht...
DeleteDataModelRowsAndHeaders - 删除数据模型行或列
删除数据模型行或列 请求参数下表仅列出该接口特有的请求参数和部分公共参数。更多信息请见公共参数。 参数类型是否必填示例值描述ActionString是DeleteDataModelRowsAndHeaders 要执行的操作,取值:DeleteDataModelRowsAndHeaders。 VersionString是2021-03-04 API的版本,取值:2021-03-04。 IDString是dcxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 数据模型ID RowIDsArray of String否["your-sample-1-id", "your-sample-2-id"] 需要删除的数据模型行I...
大数据学习架构实践|社区征文
标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# **1、大数据系统特点 **大数据具有数据量大、数据多样化、数据价值稀疏等特点,因此导致处理大数据的大数据系统具有如下特点:1)分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# **2、大数据系统面临的问题**由于大数据...
