hbase2单机部署
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federation 机制下,每一组 Name Node 的目录树都互相割裂的。于是又出现了一些解决方案,能够使整个 Federation 集群对外提供一个完整目录树的视图。### **数据层**相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负...
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案来实现他们之间的发现、同步。本文即介绍以上思想是如何在开源云原生数仓 ByConity 中设... 至少需要部署 3 个 keeper 节点,才能提供单个节点故障的容灾。这是因为 Raft 协议需要过半节点正常运行,才能维护主节点的正常工作和选举。2. 节点增删和服务发现流程复杂。需要修改所有 keeper 节点的配置文件才...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
因为在线服务部署在云原生系统已经成为行业规范。在这个前提下,如果大数据系统也部署在云原生系统,和在线服务部署在一起,那么就具有如下优点:* 在线资源和大数据资源可以高效、灵活地相互转换* 整个集群的利... GRO Agent 负责单机调度和隔离增强。运维交付平台。与业界已有的方案相对比,火山引擎这套解决方案可以对标 CDH,不过 CDH 基于 YARN 作为资源调度,火山引擎云原生计算平台基于 K8s 和字节跳动离线资源的混合调度能力做了更深一步...
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火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
因为在线服务部署在云原生系统已经成为行业规范。在这个前提下,如果大数据系统也部署在云原生系统,和在线服务部署在一起,那么就具有如下优点:* 在线资源和大数据资源可以高效、灵活地相互转换* 整个集群的利... GRO Agent 负责单机调度和隔离增强。运维交付平台。与业界已有的方案相对比,火山引擎这套解决方案可以对标 CDH,不过 CDH 基于 YARN 作为资源调度,火山引擎云原生计算平台基于 K8s 和字节跳动离线资源的混合调度能力做了更深一步...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federation 机制下,每一组 Name Node 的目录树都互相割裂的。于是又出现了一些解决方案,能够使整个 Federation 集群对外提供一个完整目录树的视图。### **数据层**相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Nod...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
开源方案一般采用单机 yaml 做采集配置,当节点数很多的时候,配置非常繁琐。- 开源系统的采集配置难以管理,数据源也比较单一。### Kubernetes 下的日志采集Kubernetes 下如何采集日志呢? 官方推荐了四种日志采集方案:- DaemonSet:在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
它早期的定位是为内部应用提供快捷高效的服务部署方案,专注于服务的生命周期管理,如创建、升级、回滚、高可用、弹性扩展的容器服务,该阶段的宗旨是快速地支持研发效率、服务易迁移、可观测性等基础能力。**20... 假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一个后台处理的进程,当该用户态的进程被唤醒的时候,我们需要快速将后台处理进程的 CPU 时间交付给它。从长期来看,...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
为推进混合部署,我们在单机上引入第三方组件负责确定协调给在线和离线的资源量,并与 Kubelet 或 Node Manager 等单机组件打通;同时当在线和离线工作负载调度到节点上后,也由该协调组件异步更新这两种工作负载的资源分配。该方案使得我们完成混部能力的储备积累,并验证可行性,但仍然存在一些问题* 两套系统异步执行,使得在离线容器只能旁路管控,存在 race;且中间环节资源损耗过多* 对在离线负载的抽象简单,使得我们无法描述...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决策。近期,火山引擎ByteHouse技术专家受邀参加DataFunCon2023(深圳站)活动,并以“火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入... 具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(...
安装组件
部署形态 容器网络模型为 VPC-CNI 的集群显示该参数。部署组件的节点类型,包括: 云服务器部署:表示在集群中的云服务器节点(Node)上部署该组件。 弹性容器部署:表示在集群中的弹性容器实例(VCI),即虚拟节点(Virtu... 拓扑感知调度提供中心调度器与单机协作的拓扑感知调度能力,为负载提供更好的性能。 说明 拓扑感知调度的使用方法,请参见 拓扑感知调度。 RDMA 拓扑感知调度 【邀测·申请试用】默认不开启。根据 RDMA 网卡的网络...
