创建一个基于数组的绘图，并根据数组维度级别进行着色。

以下是一个使用Python和Matplotlib库创建基于数组的绘图，并根据数组维度级别进行着色的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机的二维数组
array = np.random.rand(10, 10)

# 创建一个表示数组维度级别的二维数组
levels = np.random.randint(0, 4, size=(10, 10))

# 创建绘图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制矩形，并根据数组维度级别进行着色
for i in range(len(array)):
    for j in range(len(array[i])):
        rect = plt.Rectangle((i, j), 1, 1, facecolor='C'+str(levels[i][j]))
        ax.add_patch(rect)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xticks(np.arange(0.5, len(array), 1))
ax.set_yticks(np.arange(0.5, len(array[0]), 1))
ax.set_xticklabels(range(len(array)))
ax.set_yticklabels(range(len(array[0])))

# 显示绘图结果
plt.show()

这段代码首先创建一个随机的二维数组array，然后创建一个表示数组维度级别的二维数组levels。接下来，使用Matplotlib库创建一个绘图对象，并使用两个嵌套的循环遍历数组元素。每个数组元素对应一个矩形，根据对应的维度级别选择不同的颜色进行着色。最后，设置坐标轴标签，并显示绘图结果。

注意，这里使用了facecolor='C'+str(levels[i][j])来选择颜色，其中C表示颜色循环，后面的str(levels[i][j])表示着色的级别。可以根据自己的需求修改颜色选择的方式。