创建一个基于另一个变量的值来报告一个变量缺失数量的函数

可以使用pandas库来解决这个问题，具体步骤如下：

1.读取数据并导入pandas库：

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv')

2.创建一个函数来报告变量缺失数量：

def report_missing(col1, col2): """ col1: 第一个变量名称 col2: 第二个变量名称 """ missing_count = df[col1].isnull().groupby(df[col2]).sum() result = pd.DataFrame({'Missing Count': missing_count}) print(result)

在这个函数中，我们使用了DataFrame的groupby方法来按照第二个变量的值来进行分组，并且使用了isnull方法来检查该列中哪些值是缺失的，之后将缺失数量累加起来。最终结果是一个包含了第二个变量值和缺失数量的DataFrame。

3.使用函数并指定变量：

report_missing('col1', 'col2')

在实际应用中，只需要替换掉'col1'和'col2'即可。