创建一个基于某一列值的新列-合并整数

可以使用 pandas 库中的 apply() 函数创建一个用于处理每个行中值的函数，并将其应用于 DataFrame 中的指定列。在这个函数中，可以将要合并的原始列值转换为字符串类型，并使用 str.join() 方法将它们拼接成一个字符串，再将其转换回整数类型，最后将新列添加到 DataFrame 中。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义用于处理每个行的函数
def merge_integers(row):
    # 将列值转换为字符串并拼接
    merged_value = ''.join(str(row['A']) + str(row['B']))
    # 将拼接后的字符串转换为整数并返回
    return int(merged_value)

# 应用函数并添加到 DataFrame 中
df['C'] = df.apply(merge_integers, axis=1)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  4  14
1  2  5  25
2  3  6  36