根本不会考虑这样的问题,但是后来这样做的恶性后果也就出现了。- 重复性的魔法值,不够简洁,逼死喜欢复用的强迫症!- 容易出现像上面反例一样的错误,比如下划线少了啊或者一个单词拼错了。- 魔法值难以简明地阐述... 访问权限控制从严> 类成员与方法访问控制从严。- 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象,那么构造方法必须是 private。- 工具类不允许有 public 或 default 构造方法。- 类非 static 成员变量并且与子类共享,...
各个app一般都会有自己的用户画像,用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多... 访问`http://localhost:8000`即可看到我们根目录。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5ebf21f6f03f49b3995bb74b5dc5692f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)接下来我们再看下pprof注册的这几...
Dubbo框架会自动上报这个关系到元数据中心。- 运行态:会将Dubbo侧的配置以及运行用户侧的配置和服务治理则通过这份映射关系重新将应用粒度映射到接口粒度,此部分同时也会上报的元数据中心 - 会将作为应用服务实... 这也保证了在生态系统上新协议和 GRPC 是能够互通和共享的;- (与Protobuf迁移性)在序列化方面,新协议会在序列化方面给予足够的支持,平滑的适配现有序列化,方便迁移到Protobuf;更多内容可以参考文章:https://du...
eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内存访问等问题,这大大提高了内核拓展... ## **eBPF 具备全栈深度观测潜力**除了提供了很多预定义的 Hook 之外,eBPF 还允许我们创建内核探针 (kprobe) 或用户探针 (uprobe) 来将 eBPF 程序附加到内核或用户应用程序中的几乎任何位置。如下图所示,工程师...
**不同应用间数据共享**等三大使用场景。目前 Kubernetes 支持的 Volume Plugins 如下表:![6763b16d156ffd41237e6e7132e80485.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/77254934f58c48769ebbd42ff07ef644~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**Empty Dir**:生命周期与 Pod 保持一致,当 Pod 删除后 emptyDir 中的数据也会被自动清除。当前 emptyDir 支持的类型有内存、大页内存、Node 节点上 Pod 所在的文件系统。**C...
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量级 QPS 毫秒级读写。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ac891ac7f8164b5dab085a05697fc3b0~tplv-k3u1fbpfcp-5.jp...
Kotlin 的默认参数值特性也可以用来防止 NPE 的出现,像下面这样的结构体定义,在反序列化等场景中不必担心 Null 的出现。```kotlindata class BannerResponse( @SerializedName("data") val data: BannerDat... 当我们创建并启动一个 Fragment 时,可以基于作用域函数完成各种初始化工作,就像上面例子那样。这个例子同时也提醒我们过度使用这些作用域函数(或集合操作符),也会影响代码的可读性和可调试性,只有“恰到好处”的使...
失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,在分布式任务的背景下,任务运行的时间越长,出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最佳实践的建议也是不...
----- **01****简介**CloudWeGo-Shmipc 是字节跳动服务框架团队研发的**高性能进程间通讯库**,它基于**共享内存**构建,具有**零拷贝**的特点,同时... 通过高间隔的 sleep 访问共享内存中自定义的标志位来鉴别是否有数据写入。但注意 sleep 本身也需要系统调用,开销大于 unix domain socket 的读写。3. 轮询同步。适用于时延非常敏感,CPU不那么敏感的场景。可以通过...
特性会影响组件的应用场景,直播运营平台在文档检索与分析部分通过使用 ES 聚合数亿主播的各类信息,并用于对应平台进行各类列表的展示;日志检索部分则是用于对 Argos 错误日志的搜索。**ES 实现与架构**... 降低内存/硬盘压力,ES 对倒排索引作以下优化,这也是 ES 相对于其他组件的优势。这里需要注意的是对存储空间的极致利用可能是所有数据库的共同特点,Redis 也是如此节省内存空间:尽可能少的 bit 位存储数据、小集合与...
同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发访问安全,同时历... 对于性能的需求就会上来,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效的执行这个方向发展。现在我们看到在计算方面,社区出现了两个趋势:Native 化和向量化(Vectorized)。 Native 化有两个典型的代表:- Spark:去年...
Callback 会打断我们的连续逻辑,导致代码可读性变差,另外也容易在 callback 依赖的变量的生命周期上踩坑,比如在 callback 执行前提前释放了它会引用的变量。但在 Rust 中只需要创建两个 task 并等待 task 执行结... 如果它不满足这个条件,那么即便我们执行了 syscall 也只是拿到了 WOULD\_BLOCK 错误,白白付出性能。初始状态下我们会设定新加入的 fd 本身就是可读/可写的,所以第一次 poll 会执行 syscall。当没有数据可读,或者内...
访问必然要通过负载均衡 LB 代理层,服务端高并发系统离不开负载均衡,大中型公司下,负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的,云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理层,同样需要有专人来负责建设和维护。那... 错误数 等 * 要能够针对异常进行告警 * 负载均衡代理层的高级策略需求 * 限流策略:高可用服务必须要有的功能,通过 LB 代理层进行限流,防止流量太大从而导致后端过载引发整体故障 * 熔断保护机...