而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去优化我们程序的性能。golang是一个非常注重性能的语言(虽然有gc😂),所以golang内置了pprof工具来... 访问`http://localhost:8000`即可看到我们根目录。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5ebf21f6f03f49b3995bb74b5dc5692f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)接下来我们再看下pprof注册的这几...
配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含配置、服务解藕、服务发现、熔断... 进程隔离,这些是 Spring Cloud 不能管辖到的。在当时,一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应用,开发的时候选择哪种模式更好?对于这个问题,现在我们更推荐使用 Kubernetes,因为 Kubernetes 是一个...
访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部... 利用Gitlab CI 共享模块库,可最大程度实现CI代码复用性。### 3.2 DevOps V1.1在之前CI/CD中缺乏安全全场景检测,代码、镜像、环境中存在安全风险,对此进行安全左移,在进行安全全场景建设中,进行五阶段实施:![...
访问必然要通过负载均衡 LB 代理层,服务端高并发系统离不开负载均衡,大中型公司下,负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的,云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理层,同样需要有专人来负责建设和维护。那么 Kubernetes 容器平台基础下的的 LB(Nginx) 负载均衡代理层要怎么建设?和非容器平台下的 LB 建设有什么异同?建设的核心要点和当下最优的方案是什么?**相信看完本文,都会对 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均...
完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的... 同时对于固定大小的类型,也可以通过固定的偏移位置存取。访问某个对象成员变量,可以可以直接通过偏移量,只是序列化特定的对象成员变量了。如果对象的成员变量较多时,能够大大减少java对象的创建开销以及内存数据拷...
本文深度采访了火山引擎 ByteHouse团队核心成员([点击了解火山引擎ByteHouse团队](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247491104&idx=1&sn=3f5b2af0a75b83a175c9532b6312ca6f&chksm=c0996f1... 并将相应的数据转储和格式化到 ClickHouse 中。调度任务执行完毕后,业务方用户就可以直接在平台上进行查询分析。然后是提升 SQL-based 指标计算的执行效率,包括 UD(A)F 增强、SQL 语法增强等,另外在数据可视化组件...
**本文深度采访了火山引擎 ByteHouse 团队核心成员,试图更清晰地呈现出 ClickHouse 在字节跳动内部的“进化”之路。**ByteHouse 试水 ClickHouse字节跳动最早开始接触 ClickHouse 是... 并将相应的数据转储和格式化到 ClickHouse 中。调度任务执行完毕后,业务方用户就可以直接在平台上进行查询分析。然后是提升 SQL-based 指标计算的执行效率,包括 UD(A)F 增强、SQL 语法增强等,另外在数据可视化组件...
故障时的容灾性能。2. 高可用的运维、部署成本。考虑到 ByConity 作为一个新的云原生服务,并不需要兼容 ClickHouse 对 zookeeper 的访问,我们选择了基于存算分离的云原生架构实现一种新的选主方式来优化以上问题。 基于共享存储的 leader 选举 **术语定义****副本**:地位相互平等的某个服务多个部署实例进程。**业务**:除了选举之外的服务逻辑。**Follower**:副本中不可...
以在同导航图内的页面进行数据共享;|||||--|--|--||![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1567024a15a649ef896c8326d3b27e58~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)|![image.png](https://p1-j... 冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位内存方面的问题- Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情况,并直观地显示其中每个组件消耗的电量,了...
同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,... **趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展**数据湖的本质是起 task ,然后做计算。当引擎逐渐完善之后,对于性能需求逐步上升,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效执行方向发展。目前,社区出现了...
同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照**,保证数据并发访问安全,... **趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能**数据湖的本质是起一堆 task 然后做暴力的计算,当引擎逐渐完善之后,对于性能的需求就会上来,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效的执行这个...
保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。- **满足多引擎访问**:能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。- **开放... 不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效执行方向发展。目前,社区出现了两个趋势:**Native 化和向量化(Vectorized)** 。### 第一,Native 化。Native 化有两个典型的代表。- Spark:去年官宣的 Photon 项目,...
同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发访问安全,同时历... 不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效的执行这个方向发展。现在我们看到在计算方面,社区出现了两个趋势:Native 化和向量化(Vectorized)。 Native 化有两个典型的代表:- Spark:去年官宣了 Photon 项目,宣称...