投放数据分析
社区干货
降本增效,火山引擎ByteHouse助力短剧广告投放效率提升5倍
业务发展让数据体量越来越庞大,但对分析响应时效性要求却越来越高,广告营销公司数据分析能力难以跟上业务诉求,成为发展过程中的一大难题。 一方面,在广告营销场景中,营销人员要实时调整投放策略,这要求数据分析和更新时效性在 3s 内,并发 QPS 可达 2000。如果采用常见数据库 MySQL 进行数据分析,在数据量不断增长的情况下,查询效率会越来越低,影响业务的快速响应和决策。另一方面,在营销场景中海量数据实时更新,会产生大量...
助力春节精准营销,火山引擎ByteHouse加速数据分析效率
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着元宵节的结束,2024年春节圆满落幕。据抖音生活服务发布的《2024年春节消费数据报告》显示,除夕至大年初六(2月9日-2月15日),吃喝玩乐等生活服务业日均消费规模同比增长153%,这与春节期间商家开展的各种营销活动是紧密相关。 由于促销或者广告投放等营销活动对数据实时分析要求非常高,不少商家或平台通过引入OLAP引擎来解决实时数据分析的问题。以OLAP为数...
查询速度最高提升50倍!火山引擎ByteHouse在广告投放领域实践分享
作为广告投放主要阵地,由于互联网平台流量红利逐渐消退,越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众,这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 在人群圈选分析中, 分析师一般利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而完成广告推送,达到精准投放的效果。但由于人群查询在不同标签...
干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。** 在数据平台建设中,不少企业开始引入OLAP引擎,以提升对营销活动的数据实时查询和相应效果,提升精准投放表现。OLAP引擎的特点在于能处理大规模的数据集,并快速地提供多维度的数据分析的结果。 **ByteHouse则是火山引擎推出的一款基于开源ClickHouse构建的OLAP引擎,**具备云原生的特点,能提供极速数据分析服务,支撑实时数据分析和海量数...
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干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。** 在数据平台建设中,不少企业开始引入OLAP引擎,以提升对营销活动的数据实时查询和相应效果,提升精准投放表现。OLAP引擎的特点在于能处理大规模的数据集,并快速地提供多维度的数据分析的结果。 **ByteHouse则是火山引擎推出的一款基于开源ClickHouse构建的OLAP引擎,**具备云原生的特点,能提供极速数据分析服务,支撑实时数据分析和海量数...
安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放安克创新的数据新价值。 安克创新科技股份有限公司... 仪表盘分析探索、IM消息订阅等全流程的智能化自助分析服务。 这在对数据分析及时性要求高的场景下,格外适用。 以大促场景为例,安克创新旗下多个品牌都需要实时洞察营销广告投放、店铺流量、库存备货等...
火山引擎A/B测试“广告投放实验”基础能力重构实践
广告投放AB实验背后,所需的数据能力支撑繁琐而复杂,开启广告实验后,如果数据不能够及时准确的送达,会对报告结论造成影响,甚至影响最终决策,而这均依赖于AB实验平台底层的基础投放能力。 基础投放能力主要包括如下三块:账号授权管理、计划创编和数据查询。账号授权是将广告账号授权给开发者应用;计划创编包括物料管理、落地页管理、应用管理、广告编辑;数据查询指广告投放数据的事实查询分析。一个广告投放AB实验的顺利开展...
提升私域转化率:以广告投放为例
本文详细地描绘了如何利用群体画像优化公司广告投放策略,以提升私域转化率。针对由点击广告、访问小程序到最后的留资行为形成的用户生命周期链路,我们结合业务场景、明确的分析目标、整合的策略思路以及结论性的分析结果,逐步细化和优化我们的营销策略。 业务场景 某公司在A媒体平台实施了广告投放行动。随着广告的投放,该公司有效地搜集了一定量的用户行为数据,这些数据涵盖了广告的点击情况、小程序的访问情况以及用户的留资行...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 C... **效果**:改进 Kafka Engine 确保主备模式下只有一个节点能消费数据,即使出现节点故障在新节点恢复过程中同样保障了解决了数据完整性的问题。## 广告投放实时数据第二个典型案例关于广告的投放数据,一般是运营...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳... 即使出现节点故障在新节点恢复过程中同样保障了解决了数据完整性的问题。**ByteHouse 广告投放实时数据第二个典型案例关于广告的投放数据,一般是运营人员需要查看广告投放的实时效果。由...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
管理总数据量超过 600PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经过了多年的探... 即使出现节点故障在新节点恢复过程中同样保障了解决了数据完整性的问题。 标题广告投放实时数据 第二个典型案例关于广告的投放数据,一般是运营人员需要查看广告投放的实时效果。由于业务的特点,当天产生的数据往往...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
管理总数据量超过 **600PB** ,最大的集群规模在 **2400** 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经... 即使出现节点故障在新节点恢复过程中同样保障了解决了数据完整性的问题。 广告投放实时数据 第二个典型案例关于广告的投放数据,一般是运营人员需要查看广告投放的实时效果...
