工作进程之间的最有效方式，不需要使用管道。

工作进程之间的最有效方式是使用共享内存。共享内存允许多个进程共享同一块内存区域，从而实现数据的传递和共享。下面是一个使用共享内存进行进程间通信的示例代码：

import multiprocessing as mp
import ctypes

# 创建共享内存
shared_array = mp.Array(ctypes.c_int, 5)

def worker1(arr):
    for i in range(5):
        arr[i] = i * 2

def worker2(arr):
    for i in range(5):
        arr[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程
    p1 = mp.Process(target=worker1, args=(shared_array,))
    p2 = mp.Process(target=worker2, args=(shared_array,))

    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

    # 打印共享内存中的数据
    print(shared_array[:])

在上面的示例中，我们使用了mp.Array来创建一个共享整型数组。然后，我们创建了两个进程p1和p2，分别用于修改共享数组的值。最后，我们使用join()方法等待两个进程执行完毕，并打印共享数组的值。

请注意，在使用共享内存进行进程间通信时，需要注意对共享数据的同步和互斥访问，以避免数据错误。