工作节点与主节点的关系是什么？

工作节点和主节点之间的关系是一种分布式系统中的组织结构。主节点是分布式系统的中心节点，负责协调和管理工作节点。工作节点是分布式系统中的工作单元，负责执行具体的任务。

在分布式系统中，主节点可以是一个单独的服务器或者是一个集群中的其中一个节点。主节点负责分配任务给工作节点，并监控工作节点的状态和进度。工作节点接收来自主节点的任务分配，并执行任务，将结果返回给主节点。

下面是一个简单的代码示例，展示了工作节点和主节点之间的关系：

# 主节点代码示例
import time
import random

# 工作节点列表
worker_nodes = ['worker1', 'worker2', 'worker3']

# 分配任务给工作节点
def assign_task_to_worker(task):
    worker = random.choice(worker_nodes)
    print(f"Assigning task {task} to worker {worker}")
    # 模拟任务执行时间
    time.sleep(random.randint(1, 5))
    print(f"Task {task} completed by worker {worker}")

# 创建多个任务
tasks = ['task1', 'task2', 'task3', 'task4']

# 依次分配任务给工作节点
for task in tasks:
    assign_task_to_worker(task)

在上面的代码示例中，主节点根据任务的数量依次分配任务给工作节点。每次分配任务时，随机选择一个工作节点，并打印出分配的任务和工作节点的信息。然后，主节点暂停一段时间，模拟任务的执行时间。任务完成后，打印出任务完成的信息。

请注意，上述代码示例只是一个简单的演示，实际的分布式系统中，主节点和工作节点之间的通信和任务分配可能需要更复杂的机制和协议。