当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让... Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。 **内存分配**内核的内存分配方式主要包含 2 种:* **快速内存分配** :首先尝试进行快速分配,判断分配完成后整机的空闲水...
当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让... Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。### 内存分配内核的内存分配方式主要包含 2 种:- 快速内存分配:首先尝试进行快速分配,判断分配完成后整机的空闲水位是否会...
作为后端开发者,我们见证了每一次技术革新所带来的广阔前景。这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新... 微服务架构释放了研发效率,但也导致了运维成本上升。然而,Kubernetes的出现彻底解决了运维问题,帮助微服务迈过了技术成熟度的拐点。随着云原生架构的加速演进,更充分释放了云的潜力。![picture.image](https://...
我选择了从工作近两年的公司中离职,跳槽去了一个新的公司。新的公司技术氛围很好、研发团队的小伙伴和技术领导也很nice、薪资也增长了百分之40%。当时,这对于我来讲是一件非常棒的事情。可惜好景不长,由于新公司业... 早在我刚工作的时候,那时遇到了一位大佬同事,经常中午吃完饭散步的时候和我讲关于机器学习、神经网络等知识。恍然间,都来到了2023年了。**23年,人们称之AI元年,这一年标志着人工智能的崛起和普及。****AI的崛起...
企业收集的数据一般都需要经过处理才能被使用,Argo Workflows 允许开发人员在 Kubernetes 集群中执行批处理的整个过程,周期性自动完成大量重复数据作业的处理;- **AI 模型训练**。模型训练通常都有规范化的流程... “完美匹配”,从而出现计算资源过剩(同时也无法被其他任务利用),导致整体资源装箱率较低;- 不同离线任务运行的**启动和结束时间不同**:这会导致云服务器产生资源“碎片”,即小块未被利用的资源分布在不同的云服...
以及资源成本管理等复杂且繁琐的节点运维工作;* **资源利用率低**:节点预留固定资源,即便实际工作负载所需资源量较少,也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效... 当流量洪峰结束,业务工作负载降低时亦可迅速释放弹性计算资源,让用云成本更加节约。另一方面,容器镜像拉取的耗时往往较长,这一点在大规模 Pod 并发启动的情况下更加严重。弹性容器实例 VCI 不仅具备 VKE 提供的多...
直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入文件即可。2. net/http/pprof对应的场景是在线的程序,一般需要持续运行(提供服务),只有在服务需要升级时才会停止,这种情况下使用net包的ppr... 在分析内存时单位就会换成空间单位) || flat% | 当前函数占用的cpu时间百分比 || sum% | flat%从上到下依次累加...
用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。## 开源代码**GitHub:** [github.com/xuri/excelize](https://github.com/xuri/excelize)**文档网站:** [xuri.me/excelize... 所产生的临时文件无法被清理的潜在问题* 修复部分情况下公式计算结果有误的问题* 修复并发读取单元格的值时出现的竞态问题* 修复根据样式索引获取样式定义时,部分样式定义缺失问题* 修复部分情况下读取带有科学...
边缘计算将成为新一代边缘计算云基础设施以及未来边缘计算发展的未来展望。 近十几年众多云厂商纷纷涌现,出现了基础设施即服务、平台即服务、软件即服务,云计算的形态上演变出了公有云、私有云和混合云等多... 边缘计算云基础设施正在逐步完善。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/76f67d1a1e0e4cb99434b7ce8bc2a694~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x...
为满足现代企业在复杂技术架构下的安全需求,火山引擎推出了CWPP(云工作负载保护平台)产品Elkeid。Elkeid 源于字节跳动内部最佳实践,原生集成了针对服务器、容器、Serverless等多种工作负载的反入侵能力,涵盖了服务... 可以看到除了木马被下载之外,木马已经被拉起并外联了。木马本身下载位置在共享内存/dev/shm中,用以躲避文件落盘可能触发的扫描行为。同时木马在启动时还进行了伪装,假装为[kworker/14:1] 内核进程来增加人员登录时...
并且往往还涉及到繁琐的调参工作,影响工作效率。为此我们提出了一套自动化、声明式的小文件合并方案。用户只需要通过参数开启小文件合并,并设置目标文件大小,就能让作业自动输出合适的文件大小。这种方式除了简... 而目前离线数仓清理存储只有分区级的行级 TTL 方案,类似于使用 alter table drop partition 的 DDL 来完成分区数据的整体删除。对于具有时间跨度较大汇总需求的表,则需要保留较长时间的历史分区,而这些历史分区...
已经被广泛应用到不少领域,随着使用场景的发展,一些性能相关的问题也开始逐渐暴露出来。本次分享将以字节跳动的性能优化工作为例,介绍基于 Go 生态的微服务体系下,分析系统性能、优化不同层次软件以提升运行性能、... 世上没有完美的事物。从性能角度来看,微服务也为字节跳动基础架构团队带来了两个性能代价:**通信代价** ,不同服务之间通过网络进行通信,用户必须压缩数据包,将其变成与平台、语言无关的协议发送出去,由对方解码之后...
人员要求没那么高,反观大数据场景下,要维护很多组件、集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都... 那在数据平台技术组件层面作为根基部署完成之后,对于平台来讲,就需要独立的基础架构团队来维护根基的稳定性,包括如下几点: 1. 组件性能优化1. 组件功能扩展1. 权限控制1. 稳定性维护 只有在平台...