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clickhouse历史版本

ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统,由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发而成。ClickHouse在处理海量数据方面表现优异,具有高性能、高可靠性和低延迟等特点。

在ClickHouse的整个演进历程中,不断地推出新的本,不断的完善和优化了性能和功能,极大地提高了数据库的可用性和稳定性。本文将结合代码示例,来解析ClickHouse历史本的一些重要特性和优化点。

  1. ClickHouse 1.0

ClickHouse 1.0本最早发布于2016年,这个本进行了许多的性能和正确性优化。在解析ClickHouse 1.0版本的重要特性和优化之前,我们需要了解一些列式数据库的基础知识。

列式数据库与传统数据库的区别在于,它们将数据按列组织存储,而不是按行组织存储。这意味着开发者可以更容易地执行各种类型的复杂 SQL 查询,因为在这些类型的查询中,只需要访问列的子集而不是所有列。此外,列式数据库引擎具有更好的压缩和向量化查询能力。这意味着列式引擎可以更快地处理大量数据。

经过一系列列式数据库的理论和实践积累,ClickHouse 1.0本的重要特性和优化包括:

  • 高速读写数据:ClickHouse 1.0版本通过在内存中建立索引,大幅提高了数据读写的速度。此外,ClickHouse还引入了k-sorted 元组压缩算法(k-sorting tuple codec),将连续的元组中重复的值进行压缩,进一步提高了查询性能。
  • 并行查询执行:ClickHouse 1.0本引入了CPU并行执行查询的能力,通过同时计算多个 CPU 核,显著加快了查询响应速度。
  • 数据重分区:ClickHouse 1.0本可以对表格数据以多种维度进行分区,这是一种强大的优化,可
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

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