Clickhouse邻居不一致的结果
社区干货
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0ddfa72a46a46df81a1fc723458a633~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=vm9ptRJLKA9Q%2B5eQ2cUxtqiGbGA%3D)> > > ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数...
基于ClickHouse的复杂查询实现与优化|社区征文
## 项目背景ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。两阶段的执行模式能...
干货 | ClickHouse增强计划之“高可用”
承载业务的ClickHouse集群节点数也快速增加。另一方面,按照天进行的数据分区也快速增加,一个集群管理的库表特别多,开始出现元数据不一致的情况。两方面结合,导致集群的可用性极速下降,以至于到了业务难以接受的程度... 原生ClickHouse 使用 ReplicatedMergeTree 引擎来实现数据同步。原理上,ReplicatedMergeTree 基于 ZooKeeper 完成多副本的选主、数据同步、故障恢复等功能。由于 ReplicatedMergeTree 对 ZooKeeper 的使用比较重,除...
干货 | ClickHouse增强计划之“查询优化器”
> > > 字节跳动内部已经将Click> House广泛应用,并在原引擎基础上重构了技术架构,> **本系列文章将从Upsert、多表关联查询、可用性提升等多方面介绍字节跳动基于ClickHouse的能力增强实践。**> > > > ... 最后生成的执行计划都是一样的。同时,在RBO中SQL写法的不同很有可能影响最终的执行计划,从而影响脚本性能。 **基于代价的优化**根据优化规则对关系表达式进行转换,这里的转换是说一个关系表达式经过...
特惠活动
Clickhouse邻居不一致的结果-优选内容
Clickhouse邻居不一致的结果-相关内容
干货 | ClickHouse增强计划之“Upsert”
> > > 字节跳动内部已经将Click> House广泛应用,并在原引擎基础上重构了技术架构,> **本系列文章将从Upsert、多表关联查询、可用性提升等多方面介绍字节跳动基于ClickHouse的能力增强实践。**> > > > > - 没有资源隔离能力因此,我们决定将 ClickHouse 能力进行全方位加强,打造一款更强大的数据分析平台。本篇将详细介绍我们是如何加强 ClickHouse 多...
干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践
> ClickHouse UBA版本是字节跳动内部在开源版本基础上为火山引擎增长分析专门深度定制优化的版本。本篇文章介绍在字典编码方向上的优化实践。领域中领先的地位。其中,ClickHouse 作为一款 PB 量级的交互式分析数据库,最早是由号称“俄罗斯 Google ”的 Yandex 公司开发,并很快作为世界第二大网络引擎的流量分析平台 Yandex.Metrica(同类产品包括 Google Analytics、友盟统计)的核心查询引擎。...
火山引擎正式发布企业版 ClickHouse —— ByteHouse
ClickHouse 的发展 近十年以来,交互式分析领域百花齐放,大量解决方案随着大数据技术升级而涌现,但尚未有产品达到类似 Oracle 和 MySQL 一样在 OLTP(Online Transaction Processing)领域中领先的地位。其中,ClickHouse 作为一款 PB 量级的交互式分析数据库,最早是由号称“俄罗斯 Google ”的 Yandex 公司开发,并很快作为世界第二大网络引擎的流量分析平台 Yandex.Metrica(同类产品包括 Google Analytics、友盟统计)的核心查询引擎...
字节跳动基于 ClickHouse 优化实践之“资源隔离”
ClickHouse 的资源管控能力不够完善,在 insert、select 并发高的场景下会导致执行失败,影响用户体验。这是因为社区版 ClickHouse 目前仅提供依据不同用户的最大内存控制,在超过阈值时会杀死执行的 query。在字节的广告业务中,需要区分不同查询的优先级;对查询性能抖动的容忍度较低;同时也需要支持 adhoc 能力;查询类型广泛、资源占用可能会较多。ClickHouse 提供的粗粒度并发控制不能满足需求;1. 无法灵活控制并发,导致查询...
干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践
ClickHouse UBA版本是字节跳动内部在开源版本基础上为火山引擎增长分析(对话框回复数字“10”了解产品详情)专门深度定制优化的版本。本篇文章介绍在字典编码方向上的优化实践。