缓存与数据库双写一致性实战

在当今互联网应用程序中，大部分的服务都需要使用缓存技术来加速读取和减轻数据库的负担。但是，由于缓存并不是主数据存储，因此在对缓存进行操作之后，我们需要确保在数据库中对应的数据也进行相应的更新，以保证数据的一致性。本文将介绍如何实现缓存与数据库双写一致性，并为读者提供相关的代码示例。

一、使用缓存技术

缓存技术可以通过存储经常访问的数据，加速应用程序的读取和响应时间，并且减轻数据库的负担。在这个流程中，应用程序首先会从缓存中获取所需的数据，如果缓存中存在对应的数据，则直接返回给用户；如果缓存中不存在所需的数据，则应用程序会从数据库中获取并存入缓存。整个流程如下图所示：

二、数据一致性问题

当我们使用缓存进行一些操作时，如更新、删除、新增等等，由于缓存并不是主数据存储，因此需要考虑到数据的一致性问题。例如，我们在应用程序中更新了某个记录，在更新成功后，我们需要保证数据库中对应的记录也进行了更新，以防止数据不一致的情况出现。

三、缓存与数据库双写一致性实现方案

为了实现缓存与数据库的双写一致性，我们可以采用以下两种方案：

1.更新数据库后更新缓存 这种方案在更新记录时，先更新数据库中记录，然后再更新缓存。代码实例如下：

//更新数据库，更新成功后再更新缓存
public void updateRecord(Record record) {
    if (updateRecordInDatabase(record)) {
        updateRecordInCache(record);
    }
}

//更新数据库
public boolean updateRecordInDatabase(Record record) {
    //更新数据库
    if (updateSuccess) {
        return true;
    }
    return false;
}

//更新缓存
public void updateRecordInCache(Record record) {
    //获取key值
    String key = "