缓存与数据库双写一致
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- 缓存或者数据库存在旧的数据,导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,...
MySQL学习记录(第二天)
大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 `NOW()` 和 `RAND()` ...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。
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缓存与数据库双写一致-优选内容
缓存与数据库双写一致-相关内容
什么是缓存数据库 Redis 版
火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库。缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动... 缓存数据库 Redis 版适用于如下业务场景: 业务对数据实时性和读写性能要求高,对数据延迟敏感。 Redis 单个分片即可提供 100,000 以上的 QPS,PCT99 延迟在 2ms 以内。 要求有一定的分区容错性,但不要求数据强一致性...
性能白皮书
本文介绍以 Memtier-benchmark 工具测试缓存数据库 Redis 版实例性能的详细方法和测试结果,您可以按照本文介绍自行测试对比,快速了解数据库系统的性能。 测试环境测试所用的 ECS 实例和缓存数据库 Redis 版实例均在同一地域、同一可用区。本测试中为华北 2(北京)可用区 A。 网络类型均为私有网络 VPC。 说明 ECS 实例和 Redis 实例需保证在同一个 VPC中。 测试所用缓存数据库 Redis 版实例 数据库版本为 Redis 5.0。 实例类型...
常见问题概览
和直连地址有什么区别? 为何无法成功连接 Redis 实例? 如何下载 Redis 客户端? 为何连接 Redis 实例后,创建键的时候提示没有认证? 是否支持修改 Redis 连接地址的域名 公网访问的默认带宽上限是多少? 如何查看 Redis 连接地址对应的 IP 地址? Redis 的连接地址是否会改变? 是否支持为多个 Redis 实例设置相同的域名或者 IP 地址? 为何 Redis 实例网络峰值输入、输出速率有时会超过实例当前的默认带宽? 功能特性缓存数据库 Redis ...
实例选型指导
使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 整体读写请求压力较高的场景。 吞吐密集,大流量且性能要求较高的场景。 有持久化需求的业务。 未启用分片集群 不启用分片集群的Redis实例仅包含 1 个分片,分片中主从节点的数据通过实时复制机制保持一致。当主节...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。系统的探活机制进行故障检测。HA 系统会通过健康检测来确认主从节点的健康状态。实例会根据故障级别采取不同的机制进行节点切换,确保实例尽快恢复服务。不同故障级别及响应机制说明如下表。 故障级别 故障响应机制 仅主节点故障 当只有主节点出现故障时: 系统自动将同步延迟时间最短的从节...
实例合理使用带宽建议
带宽问题影响缓存数据库 Redis 版支持带宽限流机制,当业务流量超过实例的默认带宽时,系统会对每秒超出带宽的流量做堆积处理,如果流量堆积持续时间过长,可能会导致客户端超时,业务数据访问性能会受到影响,例如,P99请求响应延迟或最大请求响应延迟等增加,或在写入数据时提示 Error reading from the server: Connection reset by peer 等报错。业务流量降低至默认带宽限制以下后,之前堆积的流量会自动被 Redis 数据节点处理。 带宽...
Lua 脚本使用指南
缓存数据库 Redis 版支持通过 Lua 脚本来处理 CAS(compare-and-swap)命令,满足 Redis 原子性操作需求,提升 Redis 性能。本文介绍通过 Redis 使用 Lua 脚本的基本语法与使用限制和建议。 Lua 脚本命令下表列举了缓存... 避免出现主从数据不一致的问题。 加载 Lua 脚本会耗费较多的计算资源,建议尽量复用 Lua 脚本,可以帮助降低网络开销和减少需要缓存的脚本数量。 建议在 Lua 脚本中仅写入简单的命令操作,涉及原子性的复杂操作建议使...
数据库小版本发布日志
从而实现读写分离。更多关于 Proxy 的说明,请参见产品架构和组件。 数据节点数据节点(Server Node)是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和高可用能力;若每个分片中节点个数超过 1 个,节点间一定具有主从关系。实例中的每个数据节点均使用相同的 Redis 版本(即您创建实例时选择的 Redis 版本)。一个实例中的所有数据节点规格均相同,且...
