不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- 缓存或者数据库存在旧的数据,导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,...
大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 `NOW()` 和 `RAND()` ...
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 保存缓存数据。- 获取数据时,对于相同的 key ,客户端的算法可以定位到相同的服务器,从而获取数据。在这个过程中,客户端的算法首先要保证缓存的数据尽量均匀地分布在各个服务器上,其次是当个别服务器下线或者上...
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库 # 问题分析 每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。 # 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1 ```#采用哪个数据库spring.redis.database=1```2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7v1...
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
缓存数据库 Redis 版支持手动执行主从切换功能,您可以将指定从节点切换为主节点,满足容灾演练或多可用区场景下就近连接的需求。本文介绍如何手动执行主从切换。 前提条件实例类型为主备实例。单节点实例不支持主从... 来尽量避免主从切换引起的数据丢失和 DNS 缓存引起的数据双写情况。 手动切换主节点后,若实例发生了故障,系统会立即触发故障切换保障实例高可用,此时实例的主节点可能会与您手动切换主节点时选择的主节点不一致。 ...
火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库。缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动... 缓存数据库 Redis 版适用于如下业务场景: 业务对数据实时性和读写性能要求高,对数据延迟敏感。 Redis 单个分片即可提供 100,000 以上的 QPS,PCT99 延迟在 2ms 以内。 要求有一定的分区容错性,但不要求数据强一致性...
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库 # 问题分析 每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。 # 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1 ```#采用哪个数据库spring.redis.database=1```2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7v1...
缓存数据库 Redis 版支持的 Lua 脚本命令和功能简介。 命令 功能说明 EVAL 执行给定的脚本和参数,并返回结果。 EVALSHA 当通过 EVAL 命令执行较长的 Lua 脚本时,会占用较多带宽。为避免上述问题,您可以使用 EVALSH... 避免出现主从数据不一致的问题。 加载 Lua 脚本会耗费较多的计算资源,建议尽量复用 Lua 脚本,可以帮助降低网络开销和减少需要缓存的脚本数量。 建议在 Lua 脚本中仅写入简单的命令操作,涉及原子性的复杂操作建议使...
带宽问题影响缓存数据库 Redis 版支持带宽限流机制,当业务流量超过实例的默认带宽时,系统会对每秒超出带宽的流量做堆积处理,如果流量堆积持续时间过长,可能会导致客户端超时,业务数据访问性能会受到影响,例如,P99请求响应延迟或最大请求响应延迟等增加,或在写入数据时提示 Error reading from the server: Connection reset by peer 等报错。业务流量降低至默认带宽限制以下后,之前堆积的流量会自动被 Redis 数据节点处理。 带宽...
本文汇总了缓存数据库 Redis 版命令支持相关的常见问题。 为何有的 Redis 实例不能使用 KEYS 命令?缓存数据库 Redis 版的实例类型不同,默认禁用的高危命令也不同,执行这些禁用命令时会出现 no permission to execu... 您可以通过 hash tag 来构造相同 slot 的 Key。hash tag 的使用方法,请参见 Keys hash tags。说明 您也可以提交工单联系技术支持通过设置相关参数,将事务中不同 slot 的命令拆分到不同分片,但此时无法保证事务的原...
从而实现读写分离。更多关于 Proxy 的说明,请参见产品架构和组件。 数据节点数据节点(Server Node)是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和高可用能力;若每个分片中节点个数超过 1 个,节点间一定具有主从关系。实例中的每个数据节点均使用相同的 Redis 版本(即您创建实例时选择的 Redis 版本)。一个实例中的所有数据节点规格均相同,且...