缓存与数据库一致性实战
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。### Memcached 与客户端分布式缓存Memcached 是一个高性能的分布式缓存系统,然而服务端没有分布式功能,各个服务器不会相互通信。它的分布式实现依赖于客户端的程序库,这也是 Memcached 的一大特点。比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式...
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
使用广度优先算法需要在每个桶级别上缓存文档数据,然后在剪枝阶段后向子聚合重放这些文档。因此,广度优先算法的内存消耗取决于每个桶中的文档数量。对于许多聚合查询,每个桶中的文档数量都非常大,聚合可能会有数千... 适用于非实时滚动遍历全量数据查询,但大量Contexts 占用堆内存的代价较高;7.10 引入的新特性 Search After + PIT,查询本质是利用前向页面的一组排序之检索匹配下一页,从而保证数据一致性;8.10 官方文档明确指出不再...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)
# 核心技术解析## 元数据管理元数据管理(Catalog Service)的功能主要是对读写请求的元数据进行读写操作。元数据服务是一个非常关键的服务,需要保证其自身的高可用和元数据的一致性,元数据服务的扩展性影响整个平台的扩展性,此外元数据读写的性能也影响整个读写过程的性能。元数据管理需要重点考虑下面几个方面的问题,元数据的持久化,和利用缓存对元数据层的加速。### 元数据持久化元数据的持久化,可以有很多不同的存储...
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缓存与数据库一致性实战-优选内容
缓存与数据库一致性实战-相关内容
实例合理使用带宽建议
作为缓存数据库,Redis 通常需要执行较多的数据存取操作,这些操作会带来较大的网络带宽消耗。缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本... 关于两种类型实例的架构和支持功能特性差异详情,请参见产品架构和功能特性差异。 开启读写分离模式后可能会读取到脏数据,因此对数据一致性要求很高的场景下,不建议开启读写分离模式。 扩容实例匹配业务负载若经过...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维、分布式中间件、分布式缓存、KV、图等,也有云数据库方向的 veDB、HTAP 相关...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...
业务中台数据一致性方案|社区征文
本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。# 数据一致性原理预备知识在探讨业务中台数据一致性方案之前,我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... API组合和协议转换,通过调用不同服务聚合聚合,同时有的API网关也负责验证,鉴权,负载均衡,协议转换,数据缓存等,框架网关如Netflix Zuul、Spring Cloud Gateway,云原生网关:Ingress-Treafik/Nginx/APISIX,Kong,Istio...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,A 的账户-1000 元, B 的账户就要+1000 元,这两个 update 语句必须作为一个整体来执行,不然 A 扣钱了,B 没有加钱这种情况就是错误的。那么事务就可以保证 A 、B 账户的变动要么全部一起发生,要么全部一起不发生。## 2. 事务特性事务具有 4 个属性:原子性(**atomicity**)、一致性(**consistency**)、隔离性...
Proton元数据同步
当启用Proton缓存模式后,Proton在读取数据之前,需要将对应数据的元数据同步到Proton MetaServer中,否则会出现文件找不到导致数据读取失败的场景。 所以当我们需要对历史数据,或者通过无缓存模式直接写入到底层存储... 2 最佳实践开启元数据自动同步之后,相比于不开启的场景,会有一些性能损耗,因为可能多了一次元数据对齐的操作,所以需要根据业务实际情况来合理设置该值来保证数据的时效性和一致性,同时避免额外的性能开销。以下介...
