缓存与数据库一致性解决方案
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
#### 2.1.2 更新数据使用 `cache-aside` 模式写数据时,如下流程。1. 写数据到数据库;2. 将缓存中的数据失效或者更新缓存数据;使用 `cache-aside` 时,最常见的写入策略是直接将数据写入数据库,但是缓存可能会与数据库不一致。我们应该给缓存设置一个过期时间,这个是保证最终一致性的解决方案。如果过期时间太短,应用程序...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。### Memcached 与客户端分布式缓存Memcached 是一个高性能...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
业务中台数据一致性方案|社区征文
单数据库实例已经无法保证全局事务的有效性。因此我们需要分布式的事务机制来保证各个服务节点之间的数据逻辑一致,否则就会出现如下的数据不一致的问题。针对分布式场景下的数据一致性问题,业界提出了 CAP 理论以及 BASE 理论,同时在这些理论的基础之上产生了相应的分布式事务解决方案。我们先来...
特惠活动
缓存与数据库一致性解决方案-优选内容
缓存与数据库一致性解决方案-相关内容
业务中台数据一致性方案|社区征文
单数据库实例已经无法保证全局事务的有效性。因此我们需要分布式的事务机制来保证各个服务节点之间的数据逻辑一致,否则就会出现如下的数据不一致的问题。针对分布式场景下的数据一致性问题,业界提出了 CAP 理论以及 BASE 理论,同时在这些理论的基础之上产生了相应的分布式事务解决方案。我们先来...
如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...
如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库 # 问题分析 每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。 # 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1 ```#采用哪个数据库spring.redis.database=1```2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7v1...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。 作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人 NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL?我们知... 由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。* **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将...
性能问题和解决方案
由于数据库使用不正确、业务规划不合理等情况都会产生热 Key 和大 Key,如果未能及时发现并处理热 Key 和大 Key,可能会导致数据库性能下降,严重影响业务。缓存数据库 Redis 版支持性能分析功能,能够帮助及时发现并分... 容易出现缓存击穿甚至雪崩,拖垮后端数据库服务。 解决方案缓存数据库 Redis 版支持性能分析功能,能够帮助您在使用 Redis 过程中,实时查看数据库中的大 Key 和热 Key 详情,同时也支持查看大 Key 和热 Key 的历史详...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 确保环境一致性。 需要将配置资源configmap/secret引入到GitOps流程中。利用云原生配置管理,安全性问题Secret存储相对敏感的信息,需结合其他工具或解决方案解决,例如后期可以配合Vault 或者Sealed Secrets解决...
功能特性
本文汇总了缓存数据库 Redis 版功能特性相关的常见问题。 缓存数据库 Redis 版支持读写分离吗?仅主备类型的 Redis 实例支持读写分离功能,单节点实例不支持。设置读写分离的方法,请参见设置读写分离。 是否支持将读... 缓存数据库 Redis 版可以作为数据库来使用吗?虽然缓存数据库 Redis 版支持持久化,但 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。您可以把部分数据(如对实时性要求较...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
## checkpoint如果系统每次收到写入请求后,等待数据完全写入持久化存储再返回结果,这样数据丢失的可能性大大减少,但是一般持久化操作都是磁盘IO操作(甚至网络IO操作),处理的耗时比较长,这样读写的效率就会很低。... 数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库c...
