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缓存与数据库一致性差

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

社区干货

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。### Memcached 与客户端分布式缓存Memcached 是一个高性能的分布式缓存系统,然而服务端没有分布式功能,各个服务器不会相互通信。它的分布式实现依赖于客户端的程序库,这也是 Memcached 的一大特点。比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式...

一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议

使用广度优先算法需要在每个桶级别上缓存文档数据,然后在剪枝阶段后向子聚合重放这些文档。因此,广度优先算法的内存消耗取决于每个桶中的文档数量。对于许多聚合查询,每个桶中的文档数量都非常大,聚合可能会有数千... 适用于非实时滚动遍历全量数据查询,但大量Contexts 占用堆内存的代价较高;7.10 引入的新特性 Search After + PIT,查询本质是利用前向页面的一组排序之检索匹配下一页,从而保证数据一致性;8.10 官方文档明确指出不再...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...

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缓存与数据库一致性差-优选内容

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。### Memcached 与客户端分布式缓存Memcached 是一个高性能的分布式缓存系统,然而服务端没有分布式功能,各个服务器不会相互通信。它的分布式实现依赖于客户端的程序库,这也是 Memcached 的一大特点。比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式...
业务代码开发建议
本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版进行业务代码开发时,需要注意的使用建议。 建议级别 说明 强烈建议 将 Redis 仅作为缓存使用。原因在于 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。 设置缓存过期时间。 对服务端超时等错误信息进行监控,并设置客户端重试机制来应对限流或主备切换等场景。 设置 Redis 实例的监控告警,监控对象包括内存使用率、CPU 使用率等。更多详情,请参见监控...
什么是缓存数据库 Redis 版
火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动... 对数据延迟敏感。 Redis 单个分片即可提供 100,000 以上的 QPS,PCT99 延迟在 2ms 以内。 要求有一定的分区容错性,但不要求数据强一致性。 Redis 主从节点间可实现最终一致性。 事务需求较少,但对弱数据结构的存储和...

缓存与数据库一致性差-相关内容

缓存数据库 Redis 版-火山引擎

火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

实例选型指导

使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 当数据从主节点同步至从节点时,会存在一定的延迟。因此读写分离功能不适用于数据一致性要求高的业务。更多详情,请参见读写分离。 .custom-md-2nd-table th:nth-of-type(1) { width: 150...

实例合理使用带宽建议

作为缓存数据库,Redis 通常需要执行较多的数据存取操作,这些操作会带来较大的网络带宽消耗。缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本... 关于两种类型实例的架构和支持功能特性异详情,请参见产品架构和功能特性差异。 开启读写分离模式后可能会读取到脏数据,因此对数据一致性要求很高的场景下,不建议开启读写分离模式。 扩容实例匹配业务负载若经过...

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字节跳动 NoSQL 的探索与实践

火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不...

迁移至火山引擎版 Redis

关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建缓存数据库 Redis 版数据库和设置默认账号 default 的密码。详细操作,请参见创建实例和设置默认账号密码。 当源库、目标库部署在火山引... 导致目标数据库中查看的 Key 数量比源库的 Key 数量少。 在迁移期间,当源库发生扩缩容例如增加或减少分片、规格变配例如扩大内存时,您需重新配置任务。为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议先清空已迁移至目标...

功能特性

本文汇总了缓存数据库 Redis 版功能特性相关的常见问题。 缓存数据库 Redis 版支持读写分离吗?仅主备类型的 Redis 实例支持读写分离功能,单节点实例不支持。设置读写分离的方法,请参见设置读写分离。 是否支持将读... 缓存数据库 Redis 版可以作为数据库来使用吗?虽然缓存数据库 Redis 版支持持久化,但 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。您可以把部分数据(如对实时性要求较...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)

# 核心技术解析## 元数据管理元数据管理(Catalog Service)的功能主要是对读写请求的元数据进行读写操作。元数据服务是一个非常关键的服务,需要保证其自身的高可用和元数据一致性,元数据服务的扩展性影响整个平台的扩展性,此外元数据读写的性能也影响整个读写过程的性能。元数据管理需要重点考虑下面几个方面的问题,元数据的持久化,和利用缓存对元数据层的加速。### 元数据持久化元数据的持久化,可以有很多不同的存储...

迁移至火山引擎 ECS 自建 Redis

本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎版 Redis 迁移至火山引擎 ECS 自建 Redis 任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建缓存数据... 导致目标数据库中查看的 Key 数量比源库的 Key 数量少。 在迁移期间,当源库发生扩缩容例如增加或减少分片、规格变配例如扩大内存时,您需重新配置任务。为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议先清空已迁移至目标...

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