缓存和数据库数据一致性问题
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- 缓存或者数据库存在旧的数据,导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...
业务中台数据一致性方案|社区征文
原本在单体应用中不是问题的问题,在微服务架构中可能就是比较严重的问题,本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。# 数据一致性原理预备知识在探讨业务中台数据一致性方案之前,我们先来一起回顾下数据库事务...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...
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数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同...
常见问题概览
本文介绍在使用数据库工作台 DBW 遇到的常见问题概览。 权限管理 FAQ如何授权子用户访问数据库工作台 DBW? 产品通用 FAQ数据库工作台 DBW 支持哪些数据库? 数据库工作台 DBW 的实例列表页面支持展示什么数据库的实例? 数据库工作台 DBW 的数据交互台功能支持接入什么数据库实例? 数据库工作台 DBW 的运维观测功能支持展示什么数据库? 登录数据交互台时,支持切换缓存数据库 Redis 版的数据库账号吗? 我在调用 DBW 的 API 接口时,提...
火山引擎ByteHouse:ClickHouse如何保证海量数据一致性
ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此字节研发团队以开源ClickHouse为基础,推出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse。 在日常工作中,研发人员经常会遇到业务链路过长,导致流程稳定性和数据一致性难保障的问题,这在分布式、跨服务的场景中更为明显。本篇文章提出针对这一问题的解决思路:在火山引擎ByteHouse中构建轻量级流程引擎,来解决数据一致性问题。 使用轻量级流程引擎可以帮我们使用统一的标准来解决...
一致性级别
但是当数据库负载很高时,例如对大表执行 DDL(如加字段)操作或大批量插入数据的时候,数据同步延迟会非常高,从而导致无法从只读节点中读取到最新数据。读写分离代理功能无法解决由于延迟导致的查询不一致问题。 读写节点有数据写入后,相关的更新会同步到只读节点,其中数据同步的延迟时间与写入压力有关。云数据库 veDB MySQL 版通过提供不同的一致性级别,来保证业务访问数据库的数据一致性要求。 说明 一致性级别从最终一致性的调整...
数据同步
缓存数据库 Redis 支持通过数据库传输服务 DTS 工具,满足同一火山引擎账号下不同 Redis 数据库间的数据同步需求。 背景信息火山引擎数据库传输服务 DTS(Database Transmission Service)提供了集数据迁移和数据同步于一体的数据库数据传输管理服务,支持关系型数据库、非关系型数据库数据源间的数据传输,降低数据库之间数据流通复杂性,可在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云。关于 DTS 的更多信息,请参见什么是数据库传输服...
迁移至火山引擎版 Redis
关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建缓存数据库 Redis 版数据库和设置默认账号 default 的密码。详细操作,请参见创建实例和设置默认账号密码。 当源库、目标库部署在火山引... 导致目标数据库中查看的 Key 数量比源库的 Key 数量少。 在迁移期间,当源库发生扩缩容例如增加或减少分片、规格变配例如扩大内存时,您需重新配置任务。为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议先清空已迁移至目标...
迁移至公网自建 Redis
请参见如何进行账号注册和实名认证。 已在公网环境中自行搭建 Redis,并创建数据库账号。 已创建缓存数据库 Redis 版数据库和设置账号密码。详细操作,请参见创建实例和设置账号密码。 当源库部署在 IDC 或 ECS 中... 导致目标数据库中查看的 Key 数量比源库的 Key 数量少。 在迁移期间,当源库发生扩缩容例如增加或减少分片、规格变配例如扩大内存时,您需重新配置任务。为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议先清空已迁移至目标...
