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缓存和数据库数据一致性

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/504f64d98956473ba0c3ca8387c3d5ce~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...

业务中台数据一致性方案|社区征文

本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3bc43109454d4164bcca964eca92e0e9~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 数据一致性原理预备知识在探讨业务中台数据一致性方案之前,我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保...

数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文

系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...

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缓存和数据库数据一致性-优选内容

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/504f64d98956473ba0c3ca8387c3d5ce~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...
业务代码开发建议
本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版进行业务代码开发时,需要注意的使用建议。 建议级别 说明 强烈建议 将 Redis 仅作为缓存使用。原因在于 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。 设置缓存过期时间。 对服务端超时等错误信息进行监控,并设置客户端重试机制来应对限流或主备切换等场景。 设置 Redis 实例的监控告警,监控对象包括内存使用率、CPU 使用率等。更多详情,请参见监控...
什么是缓存数据库 Redis 版
火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动... 对数据延迟敏感。 Redis 单个分片即可提供 100,000 以上的 QPS,PCT99 延迟在 2ms 以内。 要求有一定的分区容错性,但不要求数据强一致性。 Redis 主从节点间可实现最终一致性。 事务需求较少,但对弱数据结构的存储和...

缓存和数据库数据一致性-相关内容

业务中台数据一致性方案|社区征文

本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3bc43109454d4164bcca964eca92e0e9~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 数据一致性原理预备知识在探讨业务中台数据一致性方案之前,我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保...

实例选型指导

使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 当数据从主节点同步至从节点时,会存在一定的延迟。因此读写分离功能不适用于数据一致性要求高的业务。更多详情,请参见读写分离。 .custom-md-2nd-table th:nth-of-type(1) { width: 150...

数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文

系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...

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功能特性

本文汇总了缓存数据库 Redis 版功能特性相关的常见问题。 缓存数据库 Redis 版支持读写分离吗?仅主备类型的 Redis 实例支持读写分离功能,单节点实例不支持。设置读写分离的方法,请参见设置读写分离。 是否支持将读... 缓存数据库 Redis 版可以作为数据库来使用吗?虽然缓存数据库 Redis 版支持持久化,但 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。您可以把部分数据(如对实时性要求较...

使用限制(源库为 Redis)

为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议先清空已迁移或同步至目标 Redis 的数据。 由于缓存数据库 Redis 版的单节点实例未开启 AOF 持久化,因此无法使用数据库传输服务 DTS 迁移或同步此类型实例。 迁移或同步任务期间,如果源库的连接地址发生变化,会导致任务失败,您需要重新配置任务。如果仍未成功,可提交工单联系技术人员,如果长时间未处理,源库会重置 AOF 文件。 用于数据迁移或同步的账号需具备以下权限: 源库可以执行 s...

缓存数据库 Redis 版-火山引擎

火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

迁移至火山引擎版 Redis

为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议先清空已迁移至目标 Redis 实例内的数据。 在迁移期间,当源库的连接地址发生变化,导致迁移任务失败时,您需要重新配置任务。当不成功时,您可提交工单联系技术人员,如果长时间未处理,源库会重置 AOF 文件。 用于数据迁移的账号需具备以下权限: 源库可以执行 sync、psync 和 config get 命令。 目标库可以执行写命令。 其他限制 建议源库和目标库的 Redis 的数据库版本保持一致,或者从...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据...

实例合理使用带宽建议

作为缓存数据库,Redis 通常需要执行较多的数据存取操作,这些操作会带来较大的网络带宽消耗。缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本... 关于两种类型实例的架构和支持功能特性差异详情,请参见产品架构和功能特性差异。 开启读写分离模式后可能会读取到脏数据,因此对数据一致性要求很高的场景下,不建议开启读写分离模式。 扩容实例匹配业务负载若经过...

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