用爬取的数据填充Django模型

要用爬取的数据填充Django模型，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建Django应用，并创建你想要填充数据的模型。

# models.py

from django.db import models

class MyModel(models.Model):
    field1 = models.CharField(max_length=100)
    field2 = models.IntegerField()

2. 在你的Django应用中创建一个脚本文件（例如populate_data.py），用于爬取数据并填充模型。

# populate_data.py

import requests
from myapp.models import MyModel

def populate_data():
    # 使用requests库爬取数据
    response = requests.get('https://example.com/api/data')

    # 解析响应数据
    data = response.json()

    # 填充模型数据
    for item in data:
        my_model = MyModel(field1=item['field1'], field2=item['field2'])
        my_model.save()

if __name__ == '__main__':
    populate_data()

3. 执行脚本文件，填充模型数据。

确保在执行脚本之前，数据库已经配置好并且模型已经迁移到数据库中。

python populate_data.py

这样，爬取到的数据就会被填充到你的Django模型中了。请根据实际情况修改代码中的模型名称、字段名称和爬取数据的URL等内容。