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缓存与数据库不一致性

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

社区干货

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...

如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题

# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...

如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题

# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库 # 问题分析 每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。 # 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1 ```#采用哪个数据库spring.redis.database=1```2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7v1...

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/504f64d98956473ba0c3ca8387c3d5ce~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...

特惠活动

缓存型数据库Redis

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缓存与数据库不一致性-优选内容

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...
什么是缓存数据库 Redis 版
火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动... 和读写性能要求高,对数据延迟敏感。 Redis 单个分片即可提供 100,000 以上的 QPS,PCT99 延迟在 2ms 以内。 要求有一定的分区容错性,但不要求数据强一致性。 Redis 主从节点间可实现最终一致性。 事务需求较少,但对...
业务代码开发建议
本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版进行业务代码开发时,需要注意的使用建议。 建议级别 说明 强烈建议 将 Redis 仅作为缓存使用。原因在于 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。 设置缓存过期时间。 对服务端超时等错误信息进行监控,并设置客户端重试机制来应对限流或主备切换等场景。 设置 Redis 实例的监控告警,监控对象包括内存使用率、CPU 使用率等。更多详情,请参见监控...
如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...

缓存与数据库不一致性-相关内容

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/504f64d98956473ba0c3ca8387c3d5ce~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...

实例选型指导

使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 因此读写分离功能不适用于数据一致性要求高的业务。更多详情,请参见读写分离。 .custom-md-2nd-table th:nth-of-type(1) { width: 150px; } .custom-md-3rd-table th:nth-...

实例合理使用带宽建议

作为缓存数据库,Redis 通常需要执行较多的数据存取操作,这些操作会带来较大的网络带宽消耗。缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本... 不支持读写分离设置。关于两种类型实例的架构和支持功能特性差异详情,请参见产品架构和功能特性差异。 开启读写分离模式后可能会读取到脏数据,因此对数据一致性要求很高的场景下,不建议开启读写分离模式。 扩容实...

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迁移至火山引擎版 Redis

为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议先清空已迁移至目标 Redis 实例内的数据。 在迁移期间,当源库的连接地址发生变化,导致迁移任务失败时,您需要重新配置任务。当不成功时,您可提交工单联系技术人员,如果长时间未处理,源库会重置 AOF 文件。 用于数据迁移的账号需具备以下权限: 源库可以执行 sync、psync 和 config get 命令。 目标库可以执行写命令。 其他限制 建议源库和目标库的 Redis 的数据库版本保持一致,或者从...

缓存数据库 Redis 版-火山引擎

火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

功能特性

本文汇总了缓存数据库 Redis 版功能特性相关的常见问题。 缓存数据库 Redis 版支持读写分离吗?仅主备类型的 Redis 实例支持读写分离功能,单节点实例不支持。设置读写分离的方法,请参见设置读写分离。 是否支持将读... 缓存数据库 Redis 版可以作为数据库来使用吗?虽然缓存数据库 Redis 版支持持久化,但 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。您可以把部分数据(如对实时性要求较...

登录缓存数据库 Redis 版工作台

本文介绍如何登录缓存数据库 Redis 版的数据交互台。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和账号。详细操作,请参见创建实例和设置账密。 注意事项当您选中授权数据库工作台将服务 IP 添加到对应数据库实例白名单时,数据库工作台 DBW 后台服务宿主机的 IP 地址将被添加至数据库实例的白名单中。该白名单的名称为 DBW_Sole_***_***_***_Redi...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 比如我们正在 veDB 中做一些软件和技术硬件层面的探索,尽可能减少用户的数据管理成本和学习成本,同时消除用户 multi-tiering 数据流动管理,让用户聚焦业务逻辑,也帮助他们消除了原先数据与缓存不一致性等业界难题。...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 比如我们正在 veDB 中做一些软件和技术硬件层面的探索,尽可能减少用户的数据管理成本和学习成本,同时消除用户 multi-tiering 数据流动管理,让用户聚焦业务逻辑,也帮助他们消除了原先数据与缓存不一致性等业界难题。...

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