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图数据库资金分析

社区干货

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文

如图1所示。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/64757083e2a346cf8943ede94d1c380e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)图 1 潜在风险特征(1)身份冒用。通过撞库、黑市购买、钓鱼等不法... 资金周转出现问题时,便会大量贷款弥补亏空,此时会有骗贷或恶意不还的欺诈问题。为提升整体风险防控能力,我们在调研先进金融同业基础上,并结合自身业务特点,利用基于深度学习的计算机视觉技术在反欺诈领域做了初步...

集简云本周更新:新增流程分享功能,集成应用卫瓴企微助手、汇联易、百度OCR、百度TTS、百度内容分析,更新应用网易互客、微伴助手

百度智能内容分析* 更新集成应用:网易互客* 更新集成应用:微伴助手 **新增平台功能-流程分享** 流... 网站数据分析系统,电子商务系统,物流管理系统,企业数据库,企业API接口等,通过无代码集成方式无需开发即可建立自动化业务流程。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...

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图数据库资金分析-优选内容

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百度智能内容分析* 更新集成应用:网易互客* 更新集成应用:微伴助手 **新增平台功能-流程分享** 流... 网站数据分析系统,电子商务系统,物流管理系统,企业数据库,企业API接口等,通过无代码集成方式无需开发即可建立自动化业务流程。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,... 我们提供了一站式的图数据分析与管理平台,集成图计算、图训练的产品能力,广泛对接公司内核心业务场景。字节跳动在风控、电商、搜索、推荐等领域的典型图分析应用方案都沉淀在该平台,能做到开箱即用。**ABase**...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。... 对其配置进行人工分析和调整。然而,这种人工调优方式在面临在高维参数组合时往往有天花板,并伴有运维迭代成本高昂等问题,使得其难以被规模化。 为了解决此问题,火山引擎的工程师和北京大学的研究者一...

图数据库资金分析-相关内容

超复杂调用网下的服务治理新思路

下图是一个常规的微服务架构,流量从客户端过来后,会通过 Gateway 进入微服务层,这时微服务之间相互调用、相互依赖就形成了所谓的调用链。这些调用链相互交织,最终形成了调用网。![picture.image](https://p6-v... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...

干货 | UniqueMergeTree:支持实时更新删除的ClickHouse表引擎

来自字节跳动数据平台分析数据库团队 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1b88fdec8baa4c7e8ee28e710998ff14~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk... 图中,每个RowGroup对应一个不可变的列存文件,并用Bitmap来记录每个RowGroup中被标记删除的行号,即DeleteBitmap。处理更新的时候,先查找key所属的RowGroup以及它在RowGroup中行号,更新RowGroup的DeleteBitmap,最后将...

基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

图1:论文题目和作者信息KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机... 对其配置进行人工分析和调整。然而,这种人工调优方式在面临在高维参数组合时往往难以奏效,并伴有运维迭代成本高昂等问题,使得其难以被规模化。为了解决此问题,火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种...

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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS) - H... 第一类是面向分析型的需求,第二类是面向运维型的需求。- 面向分析型的需求,主要用户为分析师、运营人员或决策层,其特点是需求量大,并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维...

一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文

请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理...

自建高性能数据库-选型与性能测试

可配合各种数据库使用。 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理位置信息,实时分析 Redis、Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络...

基于 ByteHouse 构建实时数仓实践

高可用企业级分析数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状态进行运维;整体架构采用多主对等架构设计,架构安全可靠稳定,可确保单点无故障瓶颈。 ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,查询速度有数量级提升(尤其是多表关联查询...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路

在血缘加工任务方面(见上图中间部分):这部分会对任务进行血缘解析,产生血缘快照文件。由于第一版采用离线方式运行,每天该血缘任务均会生成对应的血缘快照文件。我们通过对比前后两天的血缘快照文件,来获取血缘的变更情况,然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做... 如果用户选择使用 MPP 架构的数据库,那他们可能更关心的是整个系统的吞吐量,对查询时延并不会特别敏感。MPP 数据库主要对接的是报表或者分析类的应用,可能经常会使用列式存储。但是,列存还是行存并不是绝对的,这只...

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