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图数据库主要用什么开发的

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 开发**。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a2e6ed2c6cab45f6878471cf0c422cf7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494042&x-signa...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了...

「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

(由于图片的大小,以及内容较多)相信很多人都会抱怨看不清,对吧?没关系,我们抽丝剥茧为大家逐个拆分进行细化内容,大家就会很容易知道具体我们做了哪些调整和升级以及采坑。**### Q1季度——【Kubernetes的版本升级... 对比了以下我们的开发环境的使用效果之后,发现kuboard是三者(kubernetes dashboard、kuboard和rancher)之中最少的。对于kubernetes dashboard而言我就不多说了,大家都用过,对于后续版本的页面效果和优化也还好一...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...

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图数据库主要用什么开发的-优选内容

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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了...
基本概念
本文汇总了使用持续交付过程中涉及的基本概念,方便您快速查询和了解。 术语 描述 工作区 工作区是一个独立的研发项目空间。工作区内包含本项目关联的代码源和流水线。团队成员在工作区内协同开发,共同完成需求的交... 用实际部署的位置,例如 Kubernetes 集群、云服务器、虚拟机、物理机等。 应用 应用对应开发、部署或发布的最小单元,是一个对外提供服务且可以独立交付的单元。例如:SSO 登录应用、Web 前端应用、DB 数据库应用等。...
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图数据库主要用什么开发的-相关内容

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT 流程等企业数字资产从某些数据中心迁移到其他数据中心,而不是把服务器、网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅是一个简单数据的搬运过程,通常涉及对现有的应用程序进行云化改造、开发新的...

抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施

面对高达 703 亿的红包互动总数和累计 12.21 亿的春晚直播间观看人次,抖音技术团队和火山引擎云原生团队通过云原生化的基础架构设计和敏捷开发流程设计,保障了红包互动活动的安全、稳定、顺畅开展。 **本文主要介... 自研分布式图数据库系统 ByteGraph而面对抖音在整个春晚红包活动中提供的红包雨、集灯笼、答题分红包等多种互动玩法,抖音技术团队和火山引擎云原生团队将字节跳动 **自研分布式图数据库系统** **ByteGraph...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

开发成本月级别 - 可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显的很脆弱,研发人员不敢随便改动;存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~... 并通过提供SDK的方式简化connector的编写成本。以使用最广泛的T+1 bridge接入的connector SDK为例,我们参照时下流行的Flink流式处理框架,结合T+1 bridge的业务特点,实现了如下模型:![picture.image](https://...

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火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

**来自字节跳动数据平台开发套件团队** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a14911ba6ddb4c45a06b39a810b14306~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...

火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产... 然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘...

干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

来自字节跳动数据平台开发套件团队![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f122aaba62b84435892fcbb24e4190b3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&... 引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw...

搞流式计算,大厂也没有什么神话

没有什么跌宕起伏的情节,也没有耀眼的鲜花与掌声。而是千千万万个普通开发者中的一小群人,一边在业务中被动接受成长,一边在开源中主动寻求突破的一段记录。**01 代码要写,业务也要拉** 2... 流式计算 Flink 版 架构图 **在 Serverless Flink 上线火山引擎之后,方勇发现,外部客户需求与内部业务需求很是不同。** 比如有的客户还在使用 Storm、Samza 等相对较为早期的流式技术栈。因此,团队不仅要对客...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(一):背景与调研思路

开发成本月级别 - 可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显的很脆弱,研发人员不敢随便改动;存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产品能力上,帮助数据生产者方便快捷组织元数据,数据消费者更好的找数...

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