图数据库主要解决什么问题
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5357a124a5134af89ad57441c53d42a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494042&x-signature=MTmbvyzZFmwu06boGPrVpiWIatY%3D) 本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队...
业务中台数据一致性方案|社区征文
# 引言随着业务的发展,微服务架构逐渐成为当下业务中台的主流架构形式,它不但解决了各个应用之间的解耦问题,同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。如下图所示,业务中台就是将平台的通用能... 我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保证数据的一致性将会遇到什么样的问题。## 1、本地事务事务的概念对于程序猿来说一定不陌生,这里的事务指的...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
图数据库集群* 日均运行 **1000+** 图计算任务* 服务器规模 **1W+** 台。字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节跳动就尝试自研分布式图数据库,最初是为了解决抖音关系的多度在线查询(约百万 QPS),当时最主要的功能是支持定制点和边的接口。在 2019 年-2021 年,ByteGraph 已经支持了属性图模型和 Gremlin...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节跳动就尝试自研分布式图数据库,最初是为了解决抖音关系的多度在线查询(约百万 QPS),当时最主要的功能是支持定制点和边的接口。在 2019 年-2021 年,ByteGraph 已经支持了属性图模型和 Gremlin 语法,也...
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图数据库主要解决什么问题-优选内容
图数据库主要解决什么问题-相关内容
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘... 第二个版本引入了全新血缘存储模型(如上图所示),并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还**引入了任务类型节点**,服务于以下三种遍历场景:- **单纯遍历...
火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
并在此期间涌现出一些问题。第一,扩展性。好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代,而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适应业务,对业务造成很多影响。第二,性能。一个模型本身... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
往往都在解决上一周 Oncall 遗留的问题。”张光辉如此形容。张光辉不得不一边扩充人员,一边与数据集成团队着手构建 SQL 平台。李本超正是这个时候加入了流式计算团队,并且在不久之后,就成为了 Flink SQL 方向... 流式计算 Flink 版 架构图 **在 Serverless Flink 上线火山引擎之后,方勇发现,外部客户需求与内部业务需求很是不同。** 比如有的客户还在使用 Storm、Samza 等相对较为早期的流式技术栈。因此,团队不仅要对客...
如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?
目前在小红书负责 NoSQL KV 数据库、图数据库、NewSQL 数据库的研发和架构演进。**演讲题目:小红书面对万亿社交网络关系的图存储实践****演讲提纲:** 小红书是一个社区属性为主的产品,它涵盖了各个领域的生活社区,并存储海量的社交网络关系。为解决社交场景下超大规模数据的更新与关联读取问题,并减少数据库压力和成本,我们自研了面向超大规模社交网络的图存储系统 REDtao,大大提高了系统稳定性,它将缓存和底层数据库封装起来...
推荐系统基础结构总结 | 社区征文
他们解决的问题的本质都是一一样的,就是为了解决:“信息”过载的情况下,用户如何高效获取感兴趣的信息。在浩如烟海的互联网信息中和用户兴趣点之间,搭建起一座桥梁。## 逻辑结构推荐系统主要处理的是人和物的关... 这类统计型的数据通常是存在关系型数据库中,比如Mysql。这块统计出结构后,通过报表等可视化的形式供给相关数据分析、产品运行、公司领导做出业务调整和决策。数据部分是整个推荐系统的水源,深度学习对水源要求是...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。上图是现有的或者主流的大...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... **《VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用》**谢剑桥|火山引擎向量数据库高级工程师向量数据库是解决海量非结构化数据检索与分析问题的行业共识,我们从 19 年解决大规模分布式向量检索问题,到推...
火山引擎DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史
这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。**在血缘存储方面(见上图右边部分),**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在... 第二个版本引入了全新血缘存储模型(如上图所示),并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还引入了任务类型节点,服务于以下三种遍历场景:* 单纯遍历数...
