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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5357a124a5134af89ad57441c53d42a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962859&x-signature=aAyRtLvsRgziMX4M7vqgo3z35%2B4%3D) 本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需求:- 店铺上个月的销售额如何?- 店铺库存趋势如何?- 店铺的访问情况如何( pv,uv) ? - 店铺访问的熟客占比多少?**这里的销售额、库存、访问量、熟客量就是度量...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录树视图 - Append Only 的写入... 这就要求 HDFS 满足类似于数据库系统中 ACID 特性一样的原子性,一致性、隔离性和持久性。因此 DanceNN 在面对多个用户同时操作同一个文件或者同一个目录时,需要保证不会破坏掉 ACID 属性,需要对操作做锁保护。不...

解读火山引擎 EMR Stateless 的创新理念以及应用

众所周知,基于 Hadoop 的 EMR 体系发展到现在,经历了很多个阶段。从基于 IDC 机房通过 CDH 去部署的 1. 0 阶段,演进到在公有云上面按照存算分离的办法去进行的 2. 0 阶段。而在这些基础上,火山引擎数智平台 VeDI... 用户集群包含了离线分析(Hadoop 体系)、实时计算( Flink 体系)、交互式分析、 NoSQL 数据库以及机器学习等相关内容。这个是带有计算特性的集群中,所有带有状态部分的内容都被剥离了。Stateless把 History Serverhe...

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图数据库能在hadoop-优选内容

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
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权限管理
以方便普通您能够更加简单、快速的实现对于 EMR 集群进行权限配置。 1 Ranger 默认启用情况权限管理在 EMR 3.1.0 软件栈版本中引入,目前支持的集群类型和服务如下表所示: 分析场景 集群类型 服务 默认启用 Ranger 鉴权 数据湖 Hadoop HDFS ✅ YARN ✅ Hive ✅ Spark ✅ Presto Trino 实时计算 Kafka Kafka ✅ 交互式分析 Presto HDFS Hive Presto ✅ Trino HDFS Hive Trino ✅ NoSQL 数据库 HBase HDFS HBase ✅ 2 使用...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需求:- 店铺上个月的销售额如何?- 店铺库存趋势如何?- 店铺的访问情况如何( pv,uv) ? - 店铺访问的熟客占比多少?**这里的销售额、库存、访问量、熟客量就是度量...
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火山引擎 E-MapReduce 上线 StarRocks 集群

近日,火山引擎 E-MapReduce(以下简称“EMR”)正式上线 StarRocks 集群。StarRocks是新一代极速全场景 MPP 数据库,具备众多创新技术特性,能够帮助企业构建极速统一的湖仓分析新范式。据悉,StarRocks 具备性能优异、可扩展性、与云构建深度融合,以及架构简单且兼容整个 Hadoop 生态等特性, 通过全面向量化执行引擎,充分发挥 CPU 的处理能力,能将查询性能整体提升3—10倍。此外,StarRocks 自研的 CBO 针对引擎进行了深度定制和创...

Impala 概述

Apache Impala 项目为存储在 Apache Hadoop 文件格式下的数据,提供了高性能、低延迟的 SQL 查询。它对查询进行快速响应,同时支持对分析查询进行交互式的数据探索和查询调整,而不是传统上那种与 SQL-on-Hadoop 技术相关联的长时间批量作业。 Impala 与 Apache Hive 数据库集成,在两个组件之间共享数据库和表。与 Hive 的高度集成,以及与 HiveQL 语法的兼容性,可以使用 Impala 或 Hive 创建表、发起查询、加载数据等。 1 Impala 优...

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数据迁移

本文将为您介绍火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)和源端 Hadoop 集群之间的数据迁移操作。 1 专线连接 正式做迁移前,需要在源端 VPC 和火山引擎 VPC 之间建立 1Gb 或 10Gb 的专线连接,保障迁移的速度、安全和稳定... 5 迁移至火山 EMR OLAP5.1 使用火山引擎 EMR Clickhouse 集群ClickHouse 是一个主要用于 OLAP 的开源列式数据库管理系统(RDBMS)。ClickHouse 采用了大规模并行处理(Massively Parallel Processing,简称 MPP)以及...

集群类型

本文介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR) 支持的集群类型以及各集群相关的操作。 集群 描述 重要操作 Hadoop Hadoop生态圈的基础服务组件,HDFS,YARN,MapReduce组件。 提供离线数据分析,Hive、Spark、Tez。 提供实时数... Trino基础使用 Trino高阶使用 Doris 现代化的 MPP 分析型数据库产品。亚秒级响应时间查询效率,可高效地进行实时数据分析,满足固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等多种数据分析需求。...

治理域

数据库、项目和负责人进行圈选治理域范围。 说明 EMR 集群可选择当前主账号下,正常 Running 状态的 EMR Hadoop 集群类型,其版本需在 3.1.0 以上,且在数据地图-元数据采集中已创建相关采集器并执行了全量同步的操作;若未执行全量同步时,圈选的表数量可能会存在缺失的情况。创建采集器详见元数据采集。 数据开发项目范围 支持从项目、负责人和任务类型等几个方向来圈选治理域范围。您可以根据实际场景,选择对应范围下,圈选需治理...

数据存储

Hadoop 集群类型,详见创建集群。 数据地图中已完成 EMR Hive 元数据采集。详见元数据采集。 已购买 DataLeap 分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 2 进入数据存储登录 DataLeap 控制台 。 在概览界面中,单击数据治理 > 资源优化 > 数据存储,进入数据存储界面,便可查看各资产的数据存储界面。 3 操作指南 3.1 多维度筛选在数据存储界面,您可以通过多个维度进行筛选 EMR Hive、LAS 数据库表情况:当设置多...

已停售的实例规格

存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 网络 最大网络带宽:36Gbit/s 最大网络收发包:400万PPS 小规格实例的网络性能具备突发能力 网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 场景 高网络包收发场景 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用 规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) (出+入)网络带宽能力基础/突发(Gbit/s) (出+入)网络收发包总能力(万PPS) 连接数...

干货 |揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索

> 火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。> 本文... 它能做非常好的多表关联。- 再次,它也像 Druid 一样,有预聚合表引擎,能方便快速地实现数据的聚合。- 最后,它也像 Kylin 一样有物化视图的能力,能够实现查询改写,通过预计算来提高查询 QPS 。因此,Doris 是...

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