从二进制掩码中裁剪图像

要从二进制掩码中裁剪图像，可以使用图像处理库如OpenCV来实现。下面是一个使用Python和OpenCV的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像和二进制掩码
image = cv2.imread('image.jpg')
mask = cv2.imread('mask.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 创建一个与图像相同大小的白色画布
result = np.ones_like(image) * 255

# 将图像中对应掩码为0的像素设置为白色
result[np.where(mask == 0)] = [255, 255, 255]

# 保存裁剪后的图像
cv2.imwrite('result.jpg', result)

在这个示例中，首先使用cv2.imread()函数读取原始图像和二进制掩码图像。然后，创建一个与原始图像大小相同的白色画布。接下来，使用np.where()函数找到掩码为0的像素的位置，并将对应位置的像素设置为白色。最后，使用cv2.imwrite()函数保存裁剪后的图像。

请注意，图像和二进制掩码的路径需要根据实际情况进行修改。此外，还可以根据需求对代码进行进一步修改，例如将裁剪后的图像保存为其他格式，或添加其他图像处理操作。