从二进制文件中以float16而非float32形式读取numpy数组会导致输入重塑

通过使用numpy.fromfile函数的dtype参数来指定所需的类型以正确地读取数组。以下是一个示例:

import numpy as np

# create a float32 array
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float32)

# save the array in binary format
arr.tofile('array.bin')

# read the array as float16
arr = np.fromfile('array.bin', dtype=np.float16)

# reshape the array back to float32
arr = arr.astype(np.float32)

print(arr)

在这个示例中，我们将一个float32的numpy数组写入一个名为“array.bin”的二进制文件中，然后使用numpy.fromfile函数将其作为float16类型读回。由于从文件中读取时指定的数据类型，数组形状被重塑为float16。要恢复原来的float32数组，我们可以使用astype方法将其转换回float32。