地质图空间数据库数据字典
社区干货
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
**描述:免费流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不... 检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es中数据集较大-超出数10...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可... 构建基于深度学习的nl2sql训练数据,主要包括三部分:业务问题对应的SQL信息,SQL字典,SQL表数据。下面分别介绍相应的数据格式#### 3.1 业务问题对应的的SQL首先来看一下SQL相关的符号字典op_sql_dict = {0:">", ...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列而不是行来存储数据的。列式存储的主要优势在于它能够提高数据分析和查询的性能,尤其是在处理大规模数据集时。以下是列式存储的一些主要特点:1. **数据压缩**: 由于同一列中的数据往往具有相似或相同的数据模式(例如日期、时间、地址等),因此列式存储可以更有效地进行数据压缩,从而节省存储空间。1. **数据筛选性能**: 列式存储使得只读取查询所需的...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
为了更好支持字节内外部大规模数据和复杂场景应用,性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。 SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集... ByteHouse主要通过全局字典、Zero copy以及UncompressedCache 来进行性能提升。**首先,全局字典主要通过编码方式将变长字符串转化为定长数值,针对 Agg、Function和Exchange算子可以直接进行编码值的计算,以此提升...
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地质图空间数据库数据字典-优选内容
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火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列而不是行来存储数据的。列式存储的主要优势在于它能够提高数据分析和查询的性能,尤其是在处理大规模数据集时。以下是列式存储的一些主要特点:1. **数据压缩**: 由于同一列中的数据往往具有相似或相同的数据模式(例如日期、时间、地址等),因此列式存储可以更有效地进行数据压缩,从而节省存储空间。1. **数据筛选性能**: 列式存储使得只读取查询所需的...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
为了更好支持字节内外部大规模数据和复杂场景应用,性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。 SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集... ByteHouse主要通过全局字典、Zero copy以及UncompressedCache 来进行性能提升。**首先,全局字典主要通过编码方式将变长字符串转化为定长数值,针对 Agg、Function和Exchange算子可以直接进行编码值的计算,以此提升...
2023年9月
即标签体系系统表数据的存储时长。 优化 统一系统内各模块中「标签覆盖率」的计算口径,确保计算的有效性,帮助企业评估标签质量。 优化 优化 标签资源授权 的产品交互,允许分用户/用户组/角色查看该资源下已... 包括访问统计核心指标和资产指标明细 数据融合 更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 元数据管理 模块整体升级,包括: 页面结构优化,提升使用体验 支持维度表模型 支持手工配置枚举字典 适配Finder item业务对...
干货|OLAP引擎加速:十亿级数据查询<10s广告业务实践
这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 ByteHouse 是一款云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。ByteHouse源于字节跳动内部实践,本篇... 那么使用常规bit存储的方式需要2^32 bits ~ 512MB 的空间。如果需要为每个标签对应512MB空间,在标签量增长时,存储量会变得巨大。实际上,很少有业务会遇到2^32 大约40亿用户,因此实际场景中用户ID的分布是很稀疏的...
内容集锦 | 在字节跳动,数据技术这么干(第四弹)!
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bcf36f38940341168a6a069e9005f0a0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=0W7apJkLnezM27QT7nWaTBifs4Q%3D)扫码进入官方交流群群内定期进行干货分享技术交流、福利放送 字节跳动数据平台在数字化时代,企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访...
支持的插件列表
本文列出了云数据库 PostgreSQL 版的各版本所支持的插件及插件版本。 插件名 PostgreSQL 13 PostgreSQL 12 PostgreSQL 11 描述 address_standardizer 3.2.5 3.1.4 3.1.4 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。 address... cube 1.4 1.4 1.4 提供一种数据类型来表示多维立方体。 dblink 1.2 1.2 1.2 跨库操作表。 dict_int 1.0 1.0 1.0 附加全文搜索词典模板的示例。 earthdistance 1.1 1.1 1.1 提供两种不同的方法来计算地球表面的大圆...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。**经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。** 2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业... 全局字典、索引支持**参考大量不同的OLAP或者OLTP数据库,ByteHouse还做了很多的优化。比如支持了全局字典,支持了更多的索引,如Bitmap index,可以让查询效率更快。开源ClickHouse所具备的“多快好省”,在Byte...
