数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全扫描(DevOps集成安全),扫描阶段评估代码以确保其安全且没有安全漏洞。此处包括手动和自动代码审查。在此步骤中,使...
自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都... 为了能够提供海量存储空间和较高的可靠性、可用性,数据必须最终落入磁盘,我们底层存储是选择了公司自研的分布式 KV store。**如何把图存储在 KV 数据库中**上一小节,只是介绍了 ByteGraph 内部三层的关系,细...
是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘... 使用高斯过程作为代理模型学习配置参数集与任务成本/运行时长的关系,并通过可信赖的迁移学习机制,从人类专家知识编码中获得 **安全性和可解释性** (如图1中Expert-assisted Optimization部分所示),并 **从相似的...
并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库... 数据量的预估** 。如果业务在未来增速可能会很快,会需要更强的数据处理能力,或者需要更大的数据容量,那么也需要同时考虑数据库的可扩展性,通过扩展来获取更强的数据处理能力以及更大的数据存储空间,以保证业务应用...
并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型NoSQL数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json或xml格式),与关系型数据库相比,文... 会需要更强的数据处理能力,或者需要更大的数据容量,那么也需要同时考虑数据库的可扩展性,通过扩展来获取更强的数据处理能力以及更大的数据存储空间,以保证业务应用可以平稳运行。| **数据模型** | **适用的数据库...
虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没...
Claude 模型在处理72K tokens的上下文时,响应速度已经达到20秒左右。这意味着,尽管我们有更大的上下文输入空间,但在实践中,处理大规模文档的效率依然面临着挑战。此外,考虑到 GPT API 的计费是基于 tokens 的,输入更多上下文将导致更高的成本。这使得在成本、性能和任务需求之间寻找平衡成为一项复杂的任务。# 向量数据库的崛起在GPT模型的限制下,开发者积极寻找创新的解决方案,其中向量数据库就是一种引人注目的选择。概念...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012438&x-signature=C5J1sDZIRAg3GnPaDoXuUO12fUA%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导...
面临TB级别的数据仓库的出现,存储侧数据模型急待变革,而列存中有两种途径可以通过CPU周期来节省磁盘带宽:首先,我们可以编码数据元素成压缩格式;然后可以将数据密集填充(densepack)后存储,而要提升压缩率,列存的相同列的数据存储在一起使其具备先天优势;再加上能不再读取无效的列带来的带宽节省,使其更势不可挡,随之而来的列式存储相关的研究和工业系统如雨后春笋般出现。2005年,是列式存储的重生之年,首个完整的列式存储系统C-St...
大数据场景下,导入性能十分关键。6. 标准 SQL 支持。用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。**系统概览** **数据模型**![pi... 他造成了大量的空间浪费和读写放大。为了解决这个问题,我们设计了 ZonedStore。ZonedStore 把 SSD 切分成了多个相等大小的 Zones,其中只有一个 Zone 是可写的,新写入的数据会顺序的追加写在当前可写 Zone 中,...
如果血缘数据有延迟,其实就等于血缘的不准确,会对业务造成影响。 **最后,赋能业务。**技术服务于业务,业务增长会帮助技术升级迭代,技术创新也会促进业务发展。在字节内部,我们会根据业务特点,考虑业务需要,将技术成本与业务收益做平衡,最终做出数据模型决策。总而言之,数据模型没有完美的方案,只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。 **/ 数据血缘模型-展示层/**...
顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色,与开源模型存在显著差距。而另一方面,v0.2 版本的 ChatGLM2 在几个闭源模型的对比中,评测分数并不是很好,这需要我们在未来的工作中着重改进。*数据集、环境和集成评估包已在这里发布:https://github.com/THUDM/AgentBench***# AgentBench**AgentBench 包括 8 个环境,其中 5 个是首创,另外 3 个是根据已发布的数据集进行重新编译得到。![picture.image](https://p...
是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎和轻量数仓场景下的查询性能。由于 SSB 基准测试较为中立,并贴近现实的商业场景,因此在学界及工业界有广泛的应用。 SSB 基准测试中对应的表结构如下所示...