地址提取

解决地址提取的方法可以使用正则表达式或者使用第三方库进行地址解析。

1. 使用正则表达式：可以使用正则表达式来匹配符合特定模式的地址字符串并提取出来。

import re

def extract_address(text):
    # 定义地址匹配的正则表达式模式
    pattern = r'[省市区县镇村路街号]\S+?[市区县镇村路街号]?\S+?[市区县镇村路街号]?\S+?[市区县镇村路街号]?\S+?[市区县镇村路街号]?'
    # 匹配地址
    match = re.search(pattern, text)
    if match:
        address = match.group(0)
        return address
    else:
        return "No address found."

# 示例用法
text = "收货地址：北京市朝阳区建国门外大街1号"
address = extract_address(text)
print(address)

上述代码中，使用了正则表达式模式[省市区县镇村路街号]\S+?[市区县镇村路街号]?\S+?[市区县镇村路街号]?\S+?[市区县镇村路街号]?\S+?[市区县镇村路街号]?来匹配地址。这个模式将匹配一段以省、市、区、县、镇、村、路、街或号开头的文本，并尽可能多地匹配后续的文本。

2. 使用第三方库：也可以使用第三方库来进行地址解析，如pyaddress、pypostalcode等。这些库可以根据具体的需求进行安装和使用。

# 使用 pyaddress 库进行地址解析
import pyaddress

def extract_address(text):
    address = pyaddress.parse(text)
    return address

# 示例用法
text = "收货地址：北京市朝阳区建国门外大街1号"
address = extract_address(text)
print(address)

上述代码中，我们使用了pyaddress库的parse方法来进行地址解析。具体使用方法可能会因库的不同而有所差异，请根据所选库的文档进行具体使用。

无论是使用正则表达式还是第三方库，都可以根据具体的需求进行相应的调整和优化。