村庄规划数据库一张图平台
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见... 这一节就来从内部实现来作进一步介绍。下面这张图展示了 ByteGraph 的内部架构,其中 bg 是 ByteGraph 的缩写。就像 MySQL 通常可以分为 SQL 层和引擎层两层一样,ByteGraph 自上而下分为 **查询层 (bgdb)** ...
集简云5月新增/更新:新增6大功能,21款应用,更新17款应用,新增近160个动作
AIGCaaS是一个针对AIGC领域的 SaaS 平台,通过提供包括Imagen Video以及Stable Diffusion等在内的数十种开箱即用的接口,为开发者提供一站式AIGC API支持,让开发者更关注业务逻辑,助力开发者效能提升,降低业务创新周期。官网:https://www.aigcaas.cn**可用执行动作** * 创建一张图像人脸融合* 创建卡通化人像* 创建迪士尼风格图片* 创建胶片质感的图片**应用使用示例** **集简云小...
火山引擎DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史
在这一阶段,我们对整个元数据系统(即前文提到的资产平台)进行了 GMA 改造,同步对血缘架构进行全面升级,由此支持了更丰富的功能,具体包括:* **首先,元数据种类扩充到近30种且时效性提升。**之前以离线方式更新... 并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还引入了任务类型节点,服务于以下三种遍历场景:* 单纯遍历数据血缘,即从数据节点到数据节点。* 数据血缘和任...
超复杂调用网下的服务治理新思路
第一个要点是微服务的数量。如果一个系统内的微服务数目只有几百个,那么绘制一张囊括所有微服务的调用图是有利于管理的;但如果超过了 1000 个,再把它们塞到一张图后整张图变得不可读,它的意义就不大了。第二点,... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
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漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
维基百科相关条目有这样一张信息量很大的图片,描述了各种许可下的软件分类。这里我们可以先将开源软件等价于图中的 FOSS 软件,然后根据这张图可以有以下解读:* **开源软件 ≠ 免费软件**“自由软件”是关乎自由的问题,与价格无关。要理解这个概念,你要按照 Free Software 中的“Free”是指“自由言论(free speech)”中的自由,而非“免费午餐(free lunch)”的免费这一意项。+ 自由但不免费:Red Hat Enterprise Lin...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
未来的挑战与规划# **1. 数据湖技术特性**## **1.1 数据湖概念**从数据研发与应用的角度,数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构... Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(F...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
在这一阶段,我们对整个元数据系统(即前文提到的资产平台)进行了 GMA 改造,同步对血缘架构进行全面升级,由此支持了更丰富的功能,具体包括:- **首先,元数据种类扩充到近 30 种且时效性提升。** 之前以离线方式更... 并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还**引入了任务类型节点**,服务于以下三种遍历场景:- **单纯遍历数据血缘**,即从数据节点到数据节点。- **数...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
# **本文为字节跳动基于****数据湖****技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **... Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli...
腾讯自选股如何实现单位小时内完成千万级数据运算 |社区征文
一台16核剩余4-8G内存的机器,单点完成了在1个小时内千万级别feed流数据flush操作(主要包括:读数据,计算综合得分,淘汰低分数据,并更新最新得分,回写缓存和数据库)# 背景腾讯自选股App在增加了综合得分序的Feed流... 分片计算或者通过现有的大数据平台Hadoop进行运算都看似可以解决问题。但是由于更新feed流的操作需要依赖下游服务(这里暂且叫A,后续文中提到下游服务均可称A服务),而下游的服务A-Server本身是个DB强绑定的关系,也就...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 