我们知道要拿输入x和权重矩阵$W_q$、$W_k$、$W_v$分别相乘得到$q$、$k$、$v$,而x的维度是3×4,为保证矩阵可乘,可设$W_q$、$W_k$、$W_v$的维度都为4×3,这样得到的$q$、$k$、$v$都为3×3维。```pythonw_qu... 这步就是矩阵的乘法,注意@表示矩阵的乘法,*表示矩阵按位相乘。代码如下:```pythonquerys = x @ w_querykeys = x @ w_keyvalues = x @ w_value``` 同样的,我们可以看看此步得到的$Q、K、V$结果:...
粗排与精排的异同 2. 粗排与召回的异同三、评估指标与方案设计 1. 全域 Hitrate 评价体系 2. 评估方案设计四、样本设计 1. 样本选择方法 2. 粗排样本组成方案 五、粗... 不过受制于算力与 RT,粗排往往无法应用需要复杂处理的特征。 **粗排与召回的异同**候选集不同:粗排候选集来自于各路召回的融合,召回往往需要从全域集合中挑选。...
该模块使用 GRU 交替建模特征张量的时间和频带维度。经过处理的特征最后经过频带合并模块得到最后的频谱掩蔽函数作为输出,将频谱掩蔽和输入频谱相乘即可得到增强语音。我们在每一个频带序列建模模块后添加了说话人... 和后置滤波器(Post-filter),后置滤波器使用动态步长进行自适应更新参数,前置滤波器是状态稳定的后置滤波器的备份。通过比较前置滤波器和后置滤波器的输出的残余能量,最终选择误差信号。![picture.image](https:/...