天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据...
**从场景选择、应用门槛、落地应用等5个方面,介绍Serverless在OLAP领域应用思考。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2998b5e21bea4739908f3a0ed3cb3b... 不同的租户在同一个计算资源池里提交各种类型的分析任务,如何给上层应用提供稳定可靠的SLA保障,混合负载管理的难度被进一步放大。 基于静态化的配额负载策略很难在Serverless的多租户模式下落地,需要逾越...
选择或过滤程序中的汇编调用并输出展示 || dot | 以dot格式输出图,dot是linux提供的一个绘图 || eog | 通过eog来展... 就表示它被抽到的次数多,即执行的**时间长**。注意,x 轴不代表函数调用时间,并不意味着出现在越靠前的函数代表是先调用的,而是将所有的函数调用栈合并后,按函数名字母顺序排列的。**火焰图就是看哪个函数占据的宽...
“所有的 Storm 任务都是在开发机上用脚本提交,运维平台处于非常原始的状态。如果 Storm 集群故障,作业都无法自动恢复,甚至无法找到所有存量作业。”张光辉对此记忆犹新。话虽这么说,但谁也别嫌弃谁。那时张光... 字节跳动选用 Flink 作为流式计算处理引擎后,每天有数万个 Flink 作业运行在内部集群上,峰值流量高达每秒 100 亿条数据。单个作业的规模也非常大,每个计算节点使用 3 万左右的并发,整个作业使用 300 多台物理机。F...
Web SDK数据上报策略默认“接近实时”上报事件,SDK使用了一个队列,等待30ms,在等待时间内触发的事件会合并为一次请求进行上报,如果未达到30ms的等到时间,事件数量达到了10条话就立即进行合并为一次请求进行上报。可以通过设置max_report参数来更改条数(10是默认条数)。 集成了Web SDK 配置多链接实验时,提示未安装SDK,如何处理?多链接实验需要在初始化的时候开启如下配置: enable_ab_visual: true。 集成Web/JS SDK如何查看用...
即对以前提交的数据使用旧的 Schema A,对以后的提交使用另一个 Schema B,在 Iceberg 中,每个 Manifest File 底下的 Data File 都是由唯一一次 Commit 产生的,因此在这个 Manifest File 底下的所有 Data File 的 Sc... 在合并小文件后,原来的小文件仍然保留在历史快照中占用空间;- 此外从业务角度分析,有些数据在一定时间后会失去业务上的价值,就需要将其操作清理。为解决这些问题,平台会为每个表托管定时执行的 Spark 作业做数...
公司没有要求写日报和提交日报,这个只是我自己的习惯。一个原因是我想记录下每天遇到的问题,另外一个原因是晨会的时候方便述说。记录日志的工具我用的 OneNote 笔记,可以给大家看下我的日志模板。![](https://... 测试完成后会将 Develop 分支合并到 Master 分支,Master 的代码会部署到预发布环境和生产环境。不论是哪套环境,部署都是需要发**工单**的,另外工单里面是可以自己填写部署命令的,填写好模块名、分支名,执行命令就...
或通过组织会议将问题提交给相关责任方,推动对方完成保障;+ 最后,列出系统中的问题描述、改进计划,定义问题并分析治理效果,并在问题解决后,推动方案分享、沉淀和复用。![picture.image](https://p3-volc-comm... 对任务进行合并或下线。以上是DataLeap在智能化方面的一些探索。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/588c707fb6dc4e8dbaebd756bed8e769~tplv-t...
其实最主要的就是要如何去降低数据更新的规模。 基于此,ByteLake提出了一种实现方案——Column Family,将单表多列的场景分别存储到不同列簇。不同的文件可以基于Row Number进行聚合,合并后就是一个完整的... 当有一个Client去提交了Instant 之后,Bytelake Catalog会去访问Bytelake Meta Store 的接口,会将Instance改成Completed,然后将请求发到Bytelake的MetaStore,之后Bytelake MetaStore Server 会做一个原子提交。 ...
用户通过写 Query 提交去查询结果,但等待时间相对比较久。后来逐步拓展了可视化查询的能力,让越来越多没有技术背景的人通过拖拉拽的方式,去上手数据分析和仪表盘制作。 数据分析本身是离不开数据的。有... 合并。或者在更复杂的场景下,可能需要把Mysql 的表跟 Hive 的表去做 join,这时就免不了要做一些数据模型构建。 DataWind的主要用户大多都不具备技术背景,如果遇到数据上的卡点,往往无法独立写数据处理任...
最后将数据合并。下图展示了数据的流向,我们需要从业务集群拉取业务数据,同时可能还需要和监控系统、运维系统进行交互。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/efbaaecf2d434129b65cf0ee99d2e431~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012457&x-signature=q09D9FLHI8qUAvH4A0FwgLn3eUs%3D)**建立指标体系**获取原始数据之后,我们需...
我们会将 ScanNode 产生的 Scanner 提交到 Scanner Thread Pool 进行扫描查询。 对于 Hive 的 FileScanNode 来说,大多数情况是读取外部存储系统的文件,我们提供了 Parquet Reader、ORC Reader 和 TEXT R... 我们会对 IO 做合并,一次读取多个 Block 信息,减少 RPC 调用。读取完数据,后续查询可以直接利用已读取的数据。 **********●********** 第二, 维护File Block Cache。读取完 Parquet 文件中数据后,我们...
我们的思路是提供更灵活的冲突检查和数据合并策略。最基础的就是行级并发,**首先两个独立的writer写入的数据在物理上就是隔离的,借助文件系统的租约机制也能够保证对于一个文件同时只有一个 writer。所以这个冲突... 而这个服务也会解决频繁流式写入频繁提交导致的小文件问题,为实时数据的交互查询进一步提速。除此之外,由于流批作业的特性不同,批计算往往会需要更高的瞬时吞吐。因此这些批计算任务也可以直接地去读写底层的池化文...