=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222059&x-signature=Se9h9QtjqvSxxm60l25eKlk8MoM%3D)其中 CritiqueLLM 将大模型生成文本和参考文本进行了详尽的对比,全面总结了生成文本的优缺点,最终给出了6分的评分(分数范围为1-10)。我们在下图展示了8类常见的指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价分数与人工评分的相关系数。...
并观察到与大语言模型相似的 **Scaling Laws 缩放定律** 、Zero-shot Task Generalization 泛化能力: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/be81d1f7ae... 却使用一种不符合人类直觉(但适合计算机处理)的顺序,即自上而下、逐行扫描的光栅顺序(或称 raster-scan 顺序),来逐个预测图像 token: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/t...
缩放和拖拽作用,以实现用户自定义的视图和数据挑选。**数据汇聚和梳理**:对于大型数据集,能通过数据汇聚和梳理来减少可视化的多样化。运用聚合函数(如求合、均值、最大值、极小值)与信息片获得关键信息,减少数据... 选择合适的可视化种类在于数据特点和要传递的信息。交互和导航:大数据可视化往往需要交互和导航功能,方便大家深入探索数据并获取更多信息。这包括增大、缩小、挪动、过多忧虑、排序等业务,让用户能设自已的视图与...
其输入为分布在地理区域内点的二维坐标,每个点都与一个或多个单词相关联,算法大致步骤为:1. **使用 k-means 对有相同标签的点进行聚类。** 可能有相隔很远的两个点有相同的标签,此时会被聚集成两簇,如上图中的 ... 则缩小该单词的权重,并对列表进行重新排序。该算法的缺点主要有:首先该算法在挑选单词最佳位置时,会综合考虑 地理位置准确度、单词大小和权重的比例、单词对点集的覆盖率等指标,结果往往很难兼顾所有的指标。其...
缩放和拖拽作用,以实现用户自定义的视图和数据挑选。**数据汇聚和梳理**:对于大型数据集,能通过数据汇聚和梳理来减少可视化的多样化。运用聚合函数(如求合、均值、最大值、极小值)与信息片获得关键信息,减少数据... 选择合适的可视化种类在于数据特点和要传递的信息。交互和导航:大数据可视化往往需要交互和导航功能,方便大家深入探索数据并获取更多信息。这包括增大、缩小、挪动、过多忧虑、排序等业务,让用户能设自已的视图与...
其输入为分布在地理区域内点的二维坐标,每个点都与一个或多个单词相关联,算法大致步骤为:1. **使用 k-means 对有相同标签的点进行聚类。** 可能有相隔很远的两个点有相同的标签,此时会被聚集成两簇,如上图中的 ... 则缩小该单词的权重,并对列表进行重新排序。该算法的缺点主要有:首先该算法在挑选单词最佳位置时,会综合考虑 地理位置准确度、单词大小和权重的比例、单词对点集的覆盖率等指标,结果往往很难兼顾所有的指标。其...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=kVyQtMyx0tpeWBou9uCKfL4ULrA%3D)由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体... 他造成了大量的空间浪费和读写放大。为了解决这个问题,我们设计了 ZonedStore。ZonedStore 把 SSD 切分成了多个相等大小的 Zones,其中只有一个 Zone 是可写的,新写入的数据会顺序的追加写在当前可写 Zone 中,...
点击屏幕区域,可以通过滑动曝光轴调节聚焦点和曝光度(即画面明暗)。 点击右下方的倍数调节,可以对拍摄内容进行放大或缩小。 1.2 顶部工具栏功能介绍拍摄倒计时功能描述:点击拍摄倒计时按钮可进行拍摄倒计时类... 双指自内向外捏合,可以缩放时间线的大小。 轨道概念:一个轨道代表一段用户的图片,视频素材。轨道可以渲染出实际的画面,并且多个轨道可以在时间上前后相接,或者在空间上上下堆叠来实现视频剪辑和画面设计; 主素材轨...
本文档 API 接口为最新版本接口,后续相关功能的新增都会在此更新,推荐使用最新版本接口。旧版接口文档请参考历史版本。 对于一个音视频通话,你可以将其中的多路音视频流合为一路,并将合并得到的音视频流通过 RTMP ... 就会导致画面变形1 :按照显示区域的长宽比裁减视频,然后等比拉伸或缩小视频,占满显示区域。2 :按照原始画面的宽高比缩放视频,在显示区域居中显示。如果原始画面宽高比与指定的宽高比不同,就会导致画面有空缺,空缺区...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049262&x-signature=BE2m5pGGhOZHYtJ9YJLmRQtw5Eg%3D)上文提到,每一个 Fetch-Failure 都可能意味着一定时间的超时等待和计算资源空跑,同时还可能意味着触发 Stage 重算,甚至作业... 因为我们增大了单个 Task 处理的数据量,恰好这个作业又使用了 Combine 算子,所以它整体的 Shuffle 量有所降低,从 300G 降低到了 68G。因为增大了这个 Chunk Size,也就是降低了这个作业的并发度,从而减小了整个 ...
本文档 API 接口为最新版本接口,后续相关功能的新增都会在此更新,推荐使用最新版本接口。旧版接口文档请参考历史版本。你可以使用此接口查询指定合流转推任务的相关信息。 使用说明接口行为你可以调用GetPushMixed... 就会导致画面变形1 :按照显示区域的长宽比裁减视频,然后等比拉伸或缩小视频,占满显示区域。2 :按照原始画面的宽高比缩放视频,在显示区域居中显示。如果原始画面宽高比与指定的宽高比不同,就会导致画面有空缺,空缺区...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222040&x-signature=tZmqFtYm2yQ5NnCItqt%2Fj7tU7Rk%3D)A pickup truck going up a mountain switchback![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com... 误差随着每一步的累积而放大,导致在少于 8 步推理的情况下,模型产生的图像开始变得模糊不清。为了解决这个问题,我们的策略是不强求学生网络精确匹配教师网络的预测,而是让学生网络在概率分布上与教师网络保持一...
产品价值空间缩小。除此之外,时延、游戏体验是云游戏发展的重要属性,保证游戏的品质也将是云游戏的一大难点。如何基于边缘计算来构建渲染服务为云游戏玩家带来沉浸式的体验?* **在更靠近用户的位置,做深场景**:边缘计算作为整体的算力底座,提供通用、高效、低时延的算力资源。以视频的“内容属性”与游戏的“交互属性”相结合,保证用户稳定、无设备限制、高品质、超低时延的游戏体验。* **All in one 的异构算力,极致体验**...