在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876445&x-signature=hffYgcTQt9USlq9%2BprLhad5W5tk%3D)可以看到,在计算一侧,存在多种控制节点,它们需要各自通过多副本 + 选主来提供高可用的服务能力,例如上图中的 Resource m...
字节跳动基础架构编排调度团队基于数据中心操作系统的视角构建了这一体系,实现整体性资源调度。打一个比方,假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一... 我们往往需要做出更快的响应,此时分钟级的调度响应延迟是完全不被接受的。Sysprobe QoS Controller 组件需要实时动态地调整节点的实际资源分配,当在线需要更多资源时,能够快速地回收资源。至于秒级的响应,由...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3cfea82eea3d42b98a4d56490f8a6577~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135656&x-signature=11%2BnT5QT%2FRChXQl0VXBq... 并更好地作出商业决策。 / A/B通常都做哪些实验?实验平台长什么样子?/ 一个标准化的实验平台需要五大核心模块:可靠分流,科学统计,实验模板,智能调优和灰度发布。 下图展示了火山...
毕竟不是每一套系统都达到了超复杂的标准,但是提前关注这些问题并做好预案也非常重要。作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如果企业当下的架构无法适... 这种方式需要的非全局数据比较多,譬如本地生活订单,用户在北京下单酒店的数据没必要经过深圳。但在抖音、今日头条这些综合信息服务场景中,非全局数据非常少,那些看似本地的数据如用户名、用户的粉丝数、近期的点赞...
**字节的业务系统每五天就会更新一遍** 。为了处理数据报表和机器学习训练,每天有超过 1.5 亿的离线任务数量处理数十 EB 的存储资源。字节的基础设施面临的是一个规模巨大且持续快速变化的业务场景。**字... 以事件作为数据模型来表达服务上下游之间的请求和响应。把容量管理、请求路由和服务治理等运维层面的需求下沉到底层的基础设施来统一支持,服务开发者只需聚焦在自己的业务逻辑上。开发和生产的效率会进一步提升。...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135645&x-signature=nALtETpwoR5sEKoayqtjPOKzOJA%3D)TiKV如何完成自动扩容?步骤如下:1、比如当前的架构是4台 TiKV 节点,假设其中 Node1 的负载较高,我们要把 Region1 迁移出到... 成为整个系统的瓶颈。同样,如果所有的数据读取操作也都集中在很小的一个范围内 (比如在连续的几万或者十几万行数据上),那么可能造成数据的访问热点。**二级索引**TiDB 支持完整的二级索引,并且是全局索引,很多...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=bA0hKPNfTPJzgKESnG5v6QtsmC8%3D)Ray 基础架构上图展示的是 Ray Cluster 的基本架构,每一个大框就是一个节点。(这里的节点是一个虚拟的概念,可以是一个物理机,一个 VM 或一个 Linux 的 Docker。比如在 K8s 上,一个节点就是一个 Pod。)* Head 节点:是 Ray Cluster 的调度中心,比较核心的组件是 GCS,负责全局存储、调度、作业、状态等,Head节点也有可观测性 Dash...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876468&x-signature=hY%2FJ8S6iwMxv0Zo8RK%2F%2FqttsCOI%3D)## 四、接入指南![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7e946f5737914... 应以积极的态度去面对,拥抱技术,提高我们自身的知识技能,学会借助并运用工具,从而更好地适应技术的发展。 文末,这里对使用 Copilot 感兴趣的朋友也提供了一些快捷键,使用技巧: ![picture.image](https://p3-v...
系统架构驱动**- 方案二:**问题出发,业务价值驱动**在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。基于这个理念,在数据治理过程中,字节跳动也面临以... 都对数据有较强的依赖,核心业务数据延迟,质量问题将直接影响业务表现及发展。**组织特点:扁平化的组织模式,分布式的组织管理。** 无行政手段或强组织约束,也无全局治理委员会,且数据从采集到应用全部的生产流程,...
缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区、表信息到 Hive Metastore Server 的方式,提供全局的元数据访问。但是,两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致性问题。因此,缺乏一个全局的、可靠的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962850&x-signature=XQqIXJnQT%2BYRPsWlkIdyR87T6Fc%3D)我们先看 Plan Generator 和 Meta Server之间的交互逻辑。当 TMS 监听到 MetaServer 侧传递的 instant commit 事件后, ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=QT02slbWeozRZ9yoIpnjm91RepM%3D) YARN、Spark、Flink、Presto 等几种 History Server 都从引擎中被剥离出来,形成 Public History Server 服务。该服务有... 提供全局视角查看集群资源消耗、异常情况等。同时该界面提供一键查看作业详情,作业诊断等功能,包括不限于异常探测、运行资源消耗、优化建议等。未来,期望能够基于作业提供优化建议,比如参数调整等。 ...
数据治理需要对业务系统、生产流程改造,由此对业务造成影响。* 第二,治理涉及的组织和管理难度大。数据治理涉及的角色多、范围广、链路长,且治理目标对齐、管理和跟进难度大。* 第三,规范“人”的动作难度大。数据治理要依靠人来推进和执行,人员能力参差不齐,组织文化、目标也存在不对齐的情况。* 第四,缺乏适配性强、全局视角且灵活的数据治理工具。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135674&x-signature=A07Qt1iKQ7i1EuU5f1IT1QFZ8io%3D)在数据入湖时 Flink 从左边的数据源获取数据,通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行数据... 反序列化器会解析 Event 事件和数据。为了防止在流转过程中 Class Cast Exception,数据类型需要保持和源 Schema 保持相同,这个就需要对每种类型做测试,通过使用 Flink CDC 里面的测试用例对每种类型进行比对。1...