R - 过滤数据集中的因子计数

以下是一个示例代码，演示如何使用R语言过滤数据集中的因子计数：

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  category = c("A", "B", "C", "A", "B"),
  count = c(10, 5, 7, 3, 8)
)

# 打印原始数据集
print(data)

# 过滤因子计数大于等于5的数据
filtered_data <- subset(data, count >= 5)

# 打印过滤后的数据集
print(filtered_data)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含id、category和count列的数据框。然后，我们使用subset函数过滤出count大于等于5的数据，并将结果保存在filtered_data变量中。最后，我们打印出原始数据集和过滤后的数据集。

运行上述代码，将得到以下输出：

  id category count
1  1        A    10
2  2        B     5
3  3        C     7
4  4        A     3
5  5        B     8
  id category count
1  1        A    10
2  2        B     5
3  3        C     7
5  5        B     8

可以看到，过滤后的数据集只包含count大于等于5的行。