以百分比而非密度绘制

在绘制图表时，可以使用matplotlib库来实现以百分比而非密度的绘制。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, histtype='stepfilled')

# 获取直方图的统计信息
counts, bins = np.histogram(data, bins=30, density=True)
percentage = counts / sum(counts) * 100

# 绘制百分比标签
for i in range(len(bins) - 1):
    plt.text(bins[i], percentage[i], f"{percentage[i]:.1f}%", ha='center', va='bottom')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Histogram with Percentage")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Percentage")

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，首先使用np.random.normal函数生成了一组随机数据。然后使用plt.hist函数绘制了直方图，density=True参数表示将直方图的值进行归一化处理，使总面积等于1。接着使用np.histogram函数获取直方图的统计信息，包括每个区间的计数和区间范围。然后将计数转换为百分比，通过plt.text函数在每个区间的顶部添加百分比标签。最后，设置图表的标题和坐标轴标签，并使用plt.show函数显示图表。

这段代码将生成一个以百分比而非密度绘制的直方图，直方图的y轴表示每个区间中值的百分比，x轴表示数据的值。