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计算行数和连接表

计算行数和连接表的解决方法可以使用以下代码示例:

import pandas as pd

# 读取数据
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 计算行数
row_count1 = df1.shape[0]
row_count2 = df2.shape[0]

# 连接表
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner')

上述代码首先使用pandas库读取两个表格数据。然后,通过shape属性获取每个表格的行数。接下来,使用merge函数将两个表格按照共有的"id"列进行内连接。连接后的结果存储在merged_df中。

请注意,上述代码仅提供了一个简单的示例。在实际应用中,可能需要根据具体的数据结构和需求进行适当的调整和修改。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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