图数据库大数据时代的高铁

随着信息时代的到来，数据量越来越大，如何高效地存储、查询和分析这些数据已经成为了大数据时代的一项重要任务。传统的关系型数据库在处理大规模数据上存在着瓶颈，这时，图数据库作为一种新兴的数据存储技术，被越来越多的人所关注和应用。

一、 什么是图数据库

图数据库是一种需要更多复杂关系的NoSQL数据库，被广泛应用在社交网络、金融、人工智能、生物信息学、传媒等领域。图数据库以图论为基础理论，采用了图结构存储数据，与传统关系数据库采用表格模式有着很大的区别。

二、 图数据库与关系型数据库的区别

1. 数据模型

传统的关系型数据库采用二维表格的模式存储数据，用行来表示记录，用列来表示属性。而图数据库采用了图结构，即用节点来表示实体，用边来表示节点之间的关系。相对于关系型数据库，图数据库的数据模型更符合现实中的复杂数据模型。

2. 数据查询

在传统的关系型数据库中，数据之间的关系通常需要通过多个表连接才能得到完整的信息，这种方式会带来查询效率的损失。而图数据库则采用了基于索引的无Join操作，查询效率更高。因为图数据库直接用节点和边的关系来表示数据，存储、索引和查询的效率都会得到很大的提升。

3. 数据存储

关系型数据库需要预先定义数据表的结构，数据的添加、删除、修改操作都需要严格遵循表格的结构，并且数据的关系只能在表格中体现。而图数据库则采用了动态的Schema模式，这意味着数据不需要事先定义结构，只需要添加节点和边即可，数据之间的关系也可以通过节点和边自行建立。同时，图数据库支持多种数据类型的存储，包括文本、图片和其他流数据