图数据库大数据
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。# 一大数据可视化操作...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... ■ 图1 大数据业务构建过程 首先是数据系统的建设,数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
指的就是海量数据。 * 由于大数据往往采取**全样分析**,因此大数据的"大”首先体现在其**规模和容量**远远超出传统数据的测量尺度,一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据,通过大数据的**云存储技术**都能保存下来,形成浩翰的数据海洋,目前的数据规模已经从TB级升级至PB级。 * 大数据之"大”还表现在其**采集范围和内容的丰富多变**,能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视...
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图数据库大数据-优选内容
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一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
目前大数据中数仓建设方案有很多,但一般都是常规的设计方案,如果在数据量比较大,字段频繁变更,数据频繁刷新,大数据架构方面如何设计呢。大数据架构的设计方案需要考虑多个方面,包括数据存储、数据处理、数据传输、数据安全等。但此处我们不考虑过多,讨论下较通用的架构设计。1. 这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设计链路过长和复杂的架构,后续维护这种架构会非常麻烦。但同时也不能过于简单,也要有一定的分层架构,不然耦...
大数据学习架构实践|社区征文
数据都是以文件的形式存在。可以简单的把他理解为在我们的个人电脑上通过windows系统看到的一个个文件夹与文件。HDFS的文件存储方式,适合大规模的数据存储,解决了大批量大规模数据的存储问题。2)HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**,还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
大数据之云平台的使用与总结 主赛道 | 社区征文
数据模型、AI算法等,可以帮助我快速实现行业应用的核心功能。例如,开发一个电商应用时,可以使用开天云平台提供的云消息KooMessage、河图KooMap、云手机KooPhone等Kit,实现富媒体消息推送、地图导航、手机多开等功能... 可以使用开天云平台提供的云数据库、云存储、云分析等服务,实现应用的数据管理、存储优化、分析挖掘等功能。我还可以使用开天云平台提供的CloudIDE、AppCube、WeLink等工具,实现应用的云上开发、零代码开发、协同开...
线下Meetup:在数智化转型背景下,火山引擎VeDI的大数据技术揭秘
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,联合火山引擎开发者社区,火山引擎数智平台(VeDI)《数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘》主题Meetup暨超话数据特别场正式在深圳举办,邀请到了Datasail、DataLeap、 ByteHouse、EMR、LAS等多条数智平台(VeDI)产品线的专家带来大数据技术干货分享。,该计划相应的白皮书《具有全球竞争力的材料基因组计划》中提及材料创新所需的三个基础设施平台:**高通量计算工具平台、测试实验工具平台信息学于数据库平台**。通过整合材料计...
