毕设数据库设计包含ER图吗
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
**ByteGraph 的数据模型和 API****数据模型**就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之... 我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常反映的是静态信息**。在 ByteGraph 中,点包含以下字段:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何辅助结构,就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向量数据的分片和分布式编排,通过向量存储、批式构建和实时在线检索,解决一份向量多个索...
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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行时管控解决方案,有效解决流式作业运行期间因流量和运行环境变化而暴露的各类运行时需要人工介入治理的问题,推动 NoOps 化核心能力。它支持管理超大规模的流式作业,提供包括自动扩缩容、慢节点自动迁移和延迟/故障智...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造 。Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catalog 管理元数据,这里不仅仅指 Iceberg 的元数据,还包括了其他... 第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图中紫色的部分,由此就解决了第...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: ... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753225&x-signature=imqersEYhLBm9%2FH6HsgRap6RUfU%3D)火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「... 向量是一种常见的非结构化数据表现形式。基于向量相似度的 KNN 计算广泛使用于图像搜索、多模态搜索、推荐、大模型推理等场景。ByteHouse 企业版已提供向量数据的管理与近似度查询功能,同时通过支持多种常见近近似...
开源贡献难吗?
我的社区贡献经历主要包括 Apache Flink 和 Calcite 两个项目,我是从 19 年开始参与 Flink 社区,有幸在 20 年 6 月受邀成为 committer;然后是在 22 年 3 月开始参与 Calcite 社区,并且在 23 年 1 月受邀成为 PMC ... 他有 30 多年的数据库领域的经验,他也是很多项目的 PMC 成员以及 Apache 的正式成员,在 SQL 领域有非常深厚的造诣,而且还参与过一些 SQL 标准的制定。而且最关键的是他现在仍然非常的活跃,我几乎每天包括周末都能...
干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=Ee%2BdvXkT3AERgkbYjxxBdbb9RvE%3D)**文 | 文霞**来自字节跳动数据平台增长分析团队为实现整体指标体系,数据产品落地、使用,需要对开发进行埋点方案设计,利于日后统一管理,修改,维护。保证口径统一,可追溯,易理解。那么,如何做好埋点设计的统筹,做好这个工程项目的管理呢? **可分为以下三个部分:*** 埋点项目规划* 埋点设计方案* 埋点数据推广应用...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
但是这种 Federation 机制下,每一组 Name Node 的目录树都互相割裂的。于是又出现了一些解决方案,能够使整个 Federation 集群对外提供一个完整目录树的视图。### **数据层**相比元数据层,数据层主要节点是... 当数据量跨过 10EB,集群规模扩大到十万+台的时候,慢节点问题,更细粒度服务分级问题,成本问题和元数据瓶颈进一步凸显。我们在架构上也向着包括多租户体系构建、重构数据节点和元数据分层等方向进一步演进。这些演...
集简云8月更新合集:新增34款集成应用,更新18款应用,新增近300个可用动作
百度地图◉ 新增应用:e签宝 天印平台◉ 新增应用:腾讯企点(自建应用)◉ 新增应用:环信◉ 新增应用:极速数据◉ 新增应用:极兔速递◉ 新增应用:大搜车◉ 新增应用:马帮ERP◉ 新增应用:51 Tracking◉ 新增应用:Bugly◉ 新增应用:SHOPLINE◉ 更新应用:旺店通ERP(旗舰版)◉ 更新应用:旺店通ERP(企业...
